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BJPS期刊数据透明化与复现

bjps-transparency-and-data

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本工具旨在指导作者为《英国政科学期刊》（BJPS）准备可复现性和数据透明度材料。它详细说明了定量和定性数据的代码和证据的提交要求，帮助作者将数据上传到BJPolS Dataverse，确保研究结果具备高度的可复现性，并符合DA-RT声明要求。

国际组织数据透明度政策

io-transparency-and-data-policy

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本指南概述了国际组织（IO）出版稿件强制要求的数据和代码标准。文章强调从条件接受到最终发表的完整流程，要求作者准备一套完整、可复现的软件包。关键步骤包括提交数据/代码、接受外部人员重新运行定量结果、验证形式模型的证明，并将材料存入 IO Dataverse 获取 DOI。

JFQA论文重现与数据政策

jfqa-replication-and-data-policy

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本指南是JFQA期刊投稿作者必须遵循的政策，用于建立学术论文的重现档案。它要求作者提交包含源代码、原始或伪数据集以及详细执行路线图的完整材料。旨在确保金融研究达到最高的学术透明度和可复现性标准。

学术数据透明与复制标准指南

poq-transparency-and-data-policy

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本指南详细阐述了学术期刊提交稿件的严格数据透明和可复现性要求。它指导作者完成两大核心任务：一是系统性地提供方法学披露要素（Appendix A），二是构建完整的复制包。作者必须确保所有发表的表格和图表都能通过在永久数据仓库中提交的数据和代码进行准确重现，这必须在排版前完成。

研究透明化与数据共享指南

pubar-transparency-and-data

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本指南旨在帮助学术研究人员掌握开放科学的标准和最佳实践。它详细介绍了数据溯源、数据引用、数据共享（如Dataverse/QDR）以及处理不同证据类型的敏感数据流程，确保研究过程具备高可复现性和透明度。

学术数据透明与可复现性政策

wp-transparency-and-data-policy

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本指南为学术论文作者提供数据透明度和可复现性的强制要求。它详细介绍了构建完整复制包的过程，包括原始数据、主脚本、随机种子和详细的README文档。其核心目的是确保定量或混合方法研究具有最高的科学严谨性，所有发表的结果都必须可复现和可追溯。

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