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实验计划至代码实现部署
experiment-bridge
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
242
该工作流旨在连接实验计划与实际可执行的代码。它读取结构化的实验路线图,自动生成或修改所需的代码脚本,处理环境配置和基准代码库。随后,它将实验部署到GPU计算资源上运行,并收集初步结果。此过程包含可选的跨模型代码审查,确保代码的逻辑正确性,是实现从研究假设到可衡量结果的关键步骤。
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Trackio:机器学习实验跟踪
hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
353
Trackio是一个全面的实验跟踪库,用于记录、可视化和管理机器学习训练过程中的指标和警报。它通过Python API支持在训练过程中记录指标和设置诊断警报。同时,CLI接口支持指标的查询和仪表盘展示,并将数据同步到Hugging Face Spaces,特别适用于自动化和远程的ML实验监控流程。
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多阶段AI学术图表生成
paper-illustration
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
273
这是一个先进的多阶段工作流,用于为学术论文生成符合出版标准的图表,如架构图和方法流程图。它采用严格的迭代循环和高级AI(Claude)进行监督,不断优化布局、配色和结构细节,确保生成的图表具有高保真度和专业性。
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AI驱动的开源情报关联画像
performing-ai-driven-osint-correlation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
357
本技能利用AI和大型语言模型(LLM)的推理能力,关联来自多源的开源情报(OSINT)数据。它可以处理用户枚举、邮箱查询、社交媒体、域名记录和数据泄露等碎片化信息,生成统一的、高置信度的目标智能画像。这极大地提高了传统数据关联的效率和深度。
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学术期刊论文检索
semantic-scholar
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
128
本技能通过语义学者API搜索大型学术数据库(如IEEE、ACM、Springer)中的已发表论文。它专注于提供经过同行评审的期刊和会议论文,并能提供完整的引用次数、出版物类型和详细的元数据,是查找经过验证的正式学术文献的最佳选择。
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交互式训练健康监测
training-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
53
这是一个交互式的训练监控工具,用于定期检查深度学习模型的运行状态和指标健康度。它会分析损失曲线、评估指标、梯度变化等关键指标,自动识别NaN值、发散、平台期等异常情况。根据检测结果,提供继续、等待或停止训练的决策建议,确保计算资源不会浪费在失败的模型上。
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金融市场数据API接入
alpha-vantage
sickn33/antigravity-awesome-skills
285
该技能提供连接Alpha Vantage的金融市场数据API,可获取超过20年的全球金融数据。涵盖股票、外汇、加密货币、大宗商品、经济指标和技术指标等,适用于进行量化研究、市场趋势分析和构建金融仪表盘。
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PubMed 数据访问
pubmed-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
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通过 REST API 访问 PubMed,可构建高级布尔/MeSH 查询、按出版属性筛选,并借助 E-utilities 编程抓取引用和摘要,适合系统综述或自动化文献监测。
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UniProt蛋白质数据库查询与分析
uniprot-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
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用于访问和查询UniProt蛋白质数据库,这是蛋白质序列和功能信息领域的权威资源。支持通过名称、基因或访问号搜索蛋白质,检索FASTA格式序列,实现跨数据库ID映射(如Ensembl, RefSeq),并分析GO术语等功能注释,是生物信息学数据分析的核心工具。
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PyTorch 训练秘籍
ml-training-recipes
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
370
涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案,适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调,实现高效 GPU 利用。
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社交图谱加权排名分析
social-graph-ranker
affaan-m/everything-claude-code
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这是一个先进的网络情报工具,用于计算加权图谱分数,描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人,衡量跨连接的“桥梁价值”,并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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Python交互式可视化绘图库
plotly
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Plotly是一个功能强大的Python绘图库,用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型,涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析,或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。
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