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数据驱动特征开发流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能，覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试，到设计数据管道和实现全链路埋点（instrumentation）的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。

数据分区器助手

data-partitioner

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在ETL与流式数据管道中提供数据分区器配置指导，生成可部署代码并校验规范，确保符合数据工程最佳实践。

Databricks环境搭建与入门指南

databricks-hello-world

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一个完整的Databricks基础入门教程，覆盖了从零开始的开发环境搭建。详细步骤包括：创建开发集群、使用Python SDK上传和执行Notebook、通过Jobs API运行任务，以及配置Serverless SQL Warehouse。适用于所有初学者和需要测试基础数据流程的场景。

Databricks故障应急处理手册

databricks-incident-runbook

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这份手册为值班工程师提供了处理Databricks故障、中断和重大任务失败的综合指南。它提供了结构化的流程，用于即时故障分级、决策树指导（涵盖集群、代码和数据质量问题），以及证据收集和事后总结，确保了故障的快速、系统性解决。

增量加载配置

incremental-load-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

为数据工程流程提供增量加载配置指导，涵盖最佳实践、编排策略、示例代码与结果校验，适用于流处理与批处理场景。

高级数据科学家技能

senior-data-scientist

alirezarezvani/claude-skills

指导高级数据科学家用 Python、R、SQL 及 Scikit-learn、XGBoost、MLflow 完成实验设计、特征构建、模型训练与评估，并将统计洞察转化为业务决策。

生产级机器学习工程

senior-ml-engineer

alirezarezvani/claude-skills

提供生产级 ML 工程模式，涵盖模型部署、MLOps 流水线、特征存储、漂移监控、LLM/RAG 集成及成本控制，适用于上线运营场景。

零售需求与库存预测

inventory-demand-planning

sickn33/antigravity-awesome-skills

为多店零售商提供需求预测、安全库存、补货计划、促销提升估算及ABC/XYZ分级，融合统计方法与机器学习特征工程，帮助在服务水平与库存成本间保持平衡。

BRENDA 酶数据库查询

brenda-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 BRENDA SOAP 接口获取酶的动力学参数、反应方程、底物特异性及环境条件，为生物化学研究、代谢通路构建与酶工程优化提供数据支撑。

PDB结构浏览器

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通过 RCSB PDB 搜索蛋白或核酸结构、下载 PDB/mmCIF/Binary 坐标文件、获取实验元数据并批量处理，为药物发现、蛋白工程和结构生物学提供数据支撑。

科学同行评审检查表

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为审稿人提供一套结构化流程，涵盖方法、统计、报告规范与建设性建议，便于跨学科开展严谨的科学稿件与基金评审。

UMAP 高效降维可视化

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

UMAP 提供快速非线性流形降维，可生成保留局部与全局结构的嵌入，适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。

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