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图网络分析与处理工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

NetworkX是一个强大的Python库，用于创建、操作和分析复杂的网络和图结构。它支持多种图类型，并提供了完善的图算法功能，包括最短路径计算、中心性度量（如PageRank）、社区发现和连通性检测。用户可以生成模拟网络，读取和写入多种格式（如GraphML, CSV, Pandas），并利用Matplotlib进行可视化。特别适用于社交网络分析、生物网络研究和系统建模。

单细胞RNA测序数据分析

sickn33/antigravity-awesome-skills

Scanpy是一个强大的Python工具包，专用于单细胞RNA测序数据分析。它支持完整的生物学工作流程，包括质量控制、数据标准化、降维（PCA, UMAP, t-SNE）、聚类分析、标记基因鉴定和细胞类型注释。用户可以使用它生成高质量的科学图表。

科学论文写作与排版

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是核心的学术写作工具，用于撰写和修订科学手稿。它支持IMRAD结构和复杂的引用格式，并强调必须结合图形摘要和技术流程图等视觉元素，确保科研论文具备最高的专业性和可读性。

网页图片确定性下载器

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该技能是一个确定性的内部图片下载器，专门用于处理大型网页搜索结果中的图片URL。它通过标准输入接收媒体槽和搜索结果，利用Python API下载直接的图片链接，并进行MIME类型验证。最终将图片可靠地保存到本地项目目录，无需依赖沙箱内的shell工具。

数字取证事件时间线重建

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本技能专注于数字取证（DFIR）领域，用于构建完整的事件时间线。它能够交叉关联来自操作系统日志（如EVTX）、网络流量（PCAP）、注册表、内存和文件系统的多源证据。通过建立统一的时间锚点和执行图谱，精确重构攻击者的行为链，帮助分析师理解事件发生的完整、有序的流程。

文档结构化检验报告提取

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maziyarpanahi/openmed

本技能能够自动检测并从扫描图像、照片、CSV/TSV等多种来源提取结构化的实验室表格面板。它将复杂的视觉报告数据转化为干净的结构化行记录，包含检验项名称、数值、单位、参考范围和异常标记。该功能是准备医疗数据进行LOINC/UCUM编码和映射至FHIR资源的关键前置步骤。

法律图表绘制器

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本工具专门用于将复杂的法律材料（如合同、案件描述、公司架构、时间线或合规流程）转化为结构化、上下文相关的Mermaid图表。它通过严格的步骤流程和多重检查点，确保对法律关系、义务和流程的精准可视化。适用于法律领域的概念图绘制，但不适用于通用设计或提供法律建议。

法国博士论文检索与图谱

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lawve-ai/awesome-legal-skills

本技能专为学术研究人员和法律专业人士设计，用于检索、绘制和分析法国的博士学位论文。它支持多标准查询（包括学科、指导教授、评审委员会和院校），并能进行高级学术图谱绘制，追踪法律子学科和学术网络的时间演变，尤其侧重法国法律领域。

NCATS ARAX 生物医学知识图谱查询

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能用于查询 NCATS Translator ARAX API，获取生物医学知识图谱关系。支持基于 Biolink 约束的一跳和两跳查询、实体归一化及提供者联邦。用户可检查溯源和边绑定。仅限公开研究查询，需 Python 3.10+ 及 HTTPS 访问。不可用于临床指导或敏感数据。

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