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机器学习实验结果分析

analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
176
该工具用于深入分析复杂的机器学习实验结果，支持从JSON/CSV等多源数据定位结果。它可以计算详细的统计数据，生成跨超参数变体的对比表，并提供结构化的观察、解释和后续实验建议，帮助用户高效解读实验发现。
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威胁行为体TTPs与MITRE ATT&CK映射

analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
228
本技能提供了一个系统化的框架，用于将真实世界的威胁行为体战术、技术和流程（TTPs）映射到知名的MITRE ATT&CK框架。用户将学习如何利用ATT&CK Navigator和Python库等工具，分析安全事件，可视化技术覆盖热图，识别关键的检测漏洞，并生成可操作的情报报告，将观察到的IOCs与特定的对手技术相关联。
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统计显著性与A/B测试分析

statistical-analyst
alirezarezvani/claude-skills
322
该工具是专业的统计分析助手，专注于A/B测试和假设检验。它可以帮助用户计算实验所需的样本量，执行Z检验、T检验和卡方检验等专业统计分析，并核心区分“统计显著性”与“实际意义”，确保基于严谨的统计证据做出产品和商业决策。
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认知指纹分析器

dhdna-profiler
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
138
本工具基于数字人类DNA（DHDNA）框架，能够从任何文本中提取出作者独特的认知指纹和思考模式。它系统性地分析文本的写作风格、推理过程、决策倾向以及深层价值观，涵盖了12个维度，旨在揭示文本背后的思维结构和认知签名，而非简单地进行内容总结。
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SHAP模型可解释性与可信赖性

shap
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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SHAP（Shapley加性解释）提供了一个基于博弈论的统一框架，用于解释复杂的机器学习模型。通过计算特征贡献度（Shapley值），它能够帮助用户理解模型做出特定预测的依据、分析潜在的模型偏差，并生成瀑布图等可视化结果，广泛应用于模型可解释性（XAI）领域。
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使用Bright Data抓取动态数据

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具利用Bright Data的抓取浏览器，结合Playwright或Puppeteer，用于从JavaScript渲染的页面、单页应用(SPA)和反爬机制保护的网站抓取结构化数据。它集成了代理路由、CAPTCHA解决和指纹管理功能，确保从复杂网页环境中稳定可靠地提取数据。
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Bright Data数据采集与爬虫API

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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利用Bright Data的SERP API和Web Scraper API，实现结构化搜索结果和大规模数据的批量采集。支持同步获取主流搜索引擎的JSON数据，并可触发异步爬取任务，适用于市场调研、SEO分析等数据爬取场景。
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Bright Data 网页数据爬取指南

brightdata-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何使用 Bright Data 的 Web Unlocker 代理进行网页爬取。它展示了如何绕过 CAPTCHA、指纹识别等复杂的反爬机制。内容提供了 Node.js 和 Python 两种语言的代码示例，指导用户通过代理端点或 REST API 实现数据抓取，适用于构建专业的爬虫或数据采集系统。
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Clari收入情报数据架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本参考架构提供了构建鲁棒的Clari收入情报数据平台的完整蓝图。它涵盖了整个数据生命周期，包括API数据抽取（ETL流程）、数据仓库建模、变化检测逻辑以及高级分析和告警层。适用于需要构建系统化、可监控的营收预测、跨平台数据集成或企业级收入分析系统的场景。
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派兰蒂尔基金会最佳实践架构

palantir-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了一套全面的Palantir Foundry参考架构，用于指导构建生产级的企业级数据应用。它详细涵盖了从原始数据摄取、数据清洗、模型构建到最终本体模型（Ontology）的完整数据流转过程，并提供了项目布局、外部API集成和多层安全机制的最佳实践，适用于规划和优化复杂的数据基础设施。
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谷歌搜索结构化数据提取

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流利用SerpApi全面爬取和提取谷歌搜索结果的结构化数据。它能捕捉到有机结果、知识图谱、答案框、相关问题（PAA）和本地商家信息等所有关键组成部分。适用于SEO监测、市场调研、竞品分析或开发需要深度结构化数据洞察的搜索功能。
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多引擎搜索与数据提取

serpapi-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
该工作流利用 SerpApi，支持跨越YouTube、Bing、Google新闻、购物和地图等多个搜索引擎进行高级搜索。它尤其适用于需要聚合来自不同来源（如视频元数据、产品价格、本地商家信息）的爬取、SEO研究或构建复杂搜索功能，获取全面的在线数据。
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