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搜索 ETL ，共找到 39 条记录
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模式校验助手

schema-validator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
480
在数据管道场景中自动化模式校验，结合最佳实践、工作流编排与流式 ETL，通过代码与配置产出，帮助检查输出是否符合标准。
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Spark作业创建器

spark-job-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
在数据管道中自动完成Spark作业创建，涵盖ETL、数据转换、工作流编排和流式处理，提供最佳实践、代码模板和输出校验，帮助快速交付可上线的作业。
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Spark SQL 优化器

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399
此技能面向数据管道中的 Spark SQL 优化器任务，提供最佳实践指导、生成生产级代码与配置，并校验 ETL、数据转换、编排和流式处理的输出。
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SQL 转换助手

sql-transform-helper
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围绕数据管道中的 SQL 转换辅助任务，自动提供 ETL、数据转换、工作流编排与流式处理等流程指导，输出符合最佳实践的生产级代码并验证结果。
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Polars：高性能数据处理框架

polars
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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Polars是基于Apache Arrow构建的高性能Python DataFrame库。它提供基于表达式的API和惰性查询优化，专为高效的ETL、数据分析和复杂数据管道设计。无论是在进行数据清洗、聚合计算，还是处理大规模数据集，Polars都能提供卓越的性能和优化能力。
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Hex项目编排与数据流水线

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本技能提供了将Hex项目集成到外部数据管道的核心机制。它允许用户通过API从外部工具（如Airflow、Dagster）程序化地触发、监控和管理Hex项目。用户可以实现参数化运行、执行多步骤的ETL工作流，并处理状态轮询和错误管理，适用于生产环境的数据编排。
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Clari收入情报数据架构

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本参考架构提供了构建鲁棒的Clari收入情报数据平台的完整蓝图。它涵盖了整个数据生命周期，包括API数据抽取（ETL流程）、数据仓库建模、变化检测逻辑以及高级分析和告警层。适用于需要构建系统化、可监控的营收预测、跨平台数据集成或企业级收入分析系统的场景。
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ClickHouse数据模型设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎，如何设计ORDER BY键以优化查询速度，以及如何利用分区（Partitioning）管理大规模数据，适用于构建数据仓库和分析系统。
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Notion数据迁移深度指南

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本技能提供了一套全面的数据迁移解决方案，用于将数据导入、导出或同步到多个Notion工作区。它支持CSV/JSON批量导入、数据库导出、跨数据库同步和数据转换，能处理来自Confluence和Google Docs等外部源的内容，是构建Notion ETL流程的强大工具。
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Foundry本地开发与测试循环

palantir-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南指导用户搭建Palantir Foundry的本地开发环境。它允许开发者使用PySpark在本地、使用样本数据运行数据转换和单元测试，并通过Mock Foundry API进行集成测试。这确保了代码的快速、独立迭代，适用于构建复杂的ETL数据管道逻辑。
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Snowflake数据加载与ETL流程

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程提供完整的Snowflake核心数据加载方案，涵盖了从S3/GCS等云存储到Snowflake表的全部数据管道构建。它详细介绍了阶段（Stage）的创建、文件格式定义、批量加载（COPY INTO）以及利用Snowpipe实现连续、实时的数据摄取，是构建ELT数据仓库管线的核心步骤。
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数据库表数据比对与校验

sql-server-table-reconciliation
github/awesome-copilot
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本工具用于比较两个不同SQL Server实例（如生产与测试环境）中的同名表。它能高效检测出缺失的行、多余的行、表结构漂移（Schema Drift）和数据不匹配项。利用Python和Apache Arrow进行快速列式数据传输，生成详细的核对报告，是数据迁移和ETL流程验证的必备工具。
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