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论文数据证据审计

paper-claim-audit

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

本技能执行零上下文审计，旨在验证论文中每一个数字、比较和范围声明是否与原始结果文件完全匹配。其核心目的是消除“确认偏误”，能严格捕获到诸如错误的四舍五入、选择最佳种子或错误报告性能增幅等数据不一致性，适用于论文提交前的最终数据真实性核对。

隐写术检测与提取专家指南

steganography-techniques

yaklang/hack-skills

本指南为数字取证专家提供了一套系统化的隐写术检测与提取流程。内容涵盖了对图片（LSB、PNG/JPEG结构、EXIF）、音频（频谱图、DTMF）和文件（多语言文件、附加数据）等多种媒体类型中隐藏数据的检测和提取方法，是深入取证分析的必备工具。

本地文档结构化与PDF解析

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

LiteParse是一个快速、开源且本地化的文档解析器，专注于从PDF、图片和Office文件提取具备空间信息的文本。它能输出带边界框（bounding box）的结构化JSON数据，非常适合构建高级RAG系统、知识库构建和复杂数据流水线，无需依赖任何云API，支持OCR和批量处理。

YouTube视频内容分析与字幕提取

alirezarezvani/claude-skills

本工具提供全面的YouTube内容分析能力，支持提取视频字幕、搜索视频、浏览频道和监控新上传内容。它能通过专业的API，进行详细的字幕分析、内容总结和播放列表管理。适用于需要从视频内容中获取结构化数据，如研究人员、内容策略师和市场分析师。

PDF智能分析与深度洞察

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opensquilla/opensquilla

这是一个高级工作流，用于对PDF文件进行深度、多维度的分析。它支持从单个文档总结到跨多个文档的对比，并能根据用户提供的摘录和文件路径进行证据追踪。无论是提问、比较还是消化内容，都能提供结构化、可追溯的综合报告。

网页搜索与内容获取工具

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能包为AI智能体提供全面的网络搜索和内容抓取能力。支持进行深度研究，获取最新的网络信息，并能高效处理各类多媒体内容，包括PDF文档、YouTube视频转录以及GitHub代码文件。使用时需严格遵循查询策略，确保信息获取的完整性和准确性。

多层知识库管理与同步

本框架旨在管理和同步跨越多个存储层（包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库）的知识库。它提供了一个结构化的体系，用于知识的摄取、组织、去重和检索，确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。

Excel到Markdown数据转换

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github/awesome-copilot

本技能用于将Excel电子表格（.xlsx）中的结构化数据自动转换为易于阅读的Markdown格式。当用户要求分析、总结或提取数据时，即使未明确提及转换，也能确保数据可被准确解析。支持单个文件和批量处理文件夹中的多个工作簿。

ICDM学术论文可复现性指南

icdm-reproducibility

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南旨在帮助研究人员为顶级数据挖掘会议（如ICDM）撰写论文时，确保研究结果具有极高的可复现性。它详细阐述了在三盲评审和严格页面限制下，如何管理和报告关键工件，包括配置文件、随机种子列表和匿名化的代码包，确保科学发现的严谨性。

计算实验与结果可复现性指南

ijoc-data-analysis

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为撰写学术论文提供了完整的计算实验流程和报告规范。它指导作者如何提高研究结果的可靠性和可信度，包括设计实验、处理随机性、规避调参伪影等问题。核心内容涵盖了高级统计分析（如性能曲线、非参数检验）以及构建完整的代码和数据可复现性仓库。

国际宏观数据重现性工具包

imfer-replication-package

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本工具包旨在确保国际宏观经济学研究的完全可重现性。它适用于使用复杂、多源且通常具有限制性数据的项目（如IMF或央行数据）。核心功能是记录完整的数据来源谱系、锁定运行环境，并提供详细的访问说明，从而让任何有权力的研究人员能够从零开始重建全部的分析结果。

数据复现与研究政策指南

jeg-replication-and-data-policy

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份为经济增长、比较发展等领域的学术研究论文提供的指南，旨在确保论文的完整可复现性。它详细指导作者如何结构化地打包所有研究材料，包括数据来源、代码管道、校准文件以及历史和地理空间数据，以满足高标准的学术出版要求。

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