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数据管道策略护栏

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该系统为数据富集管道提供全面的策略护栏。它强制执行信用额度限制，阻止敏感个人身份信息（PII）的富集，并对输入数据进行严格的验证。适用于处理大规模、高敏感度数据的场景，确保数据安全性和合规性。

管理Fireflies会议记录数据

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能用于管理Fireflies会议录音的完整数据生命周期。它能够通过API获取原始转录数据，并支持导出为JSON、CSV、SRT等多种格式。核心功能包括：脱敏（自动隐藏PII）、配置数据保留策略，确保数据处理过程符合GDPR、CCPA等严格的隐私法规要求。

云端敏感数据保护与治理

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了使用亚马逊Macie、Google Cloud DLP等主流工具，在云存储、数据库和数据管道中实现数据丢失防护（DLP）的流程。它可以自动发现、分类、去标识化和保护敏感数据（PII、PHI）。这对于满足GDPR、HIPAA、PCI DSS等全球合规性要求，并构建完善的云数据治理体系至关重要。

Flexport数据处理与合规管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能包旨在处理和管理Flexport复杂的全球供应链数据，涵盖运输记录、报关文件和发票等敏感信息。它集成了数据脱敏、PII保护、GDPR/CCPA合规性检查，并严格执行不同类型数据的保留期限（如海关记录的5年、财务记录的7年），确保所有导出操作符合国际贸易合规标准。

Foundry数据治理与安全处理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何在Palantir Foundry环境中处理敏感数据，确保数据合规和安全性。内容涵盖了PII（个人身份信息）脱敏、应用数据标记（Markings）实现分级权限控制，并确保符合GDPR、CCPA等隐私法规。用户可以学习设置数据保留策略、实现列级安全以及构建可审计的删除流程。

通用数据导入与验证

indranilbanerjee/digital-marketing-pro

这是一个通用的数据导入工具，能够将来自CSV、JSON或Google Sheets等外部源的结构化数据，导入到CRM、邮件营销系统或自定义数据存储中。系统支持全流程管理，包括字段映射、数据质量验证、去重处理以及GDPR、CCPA等合规性检查，并设有强制执行审批门，确保数据操作的安全性。

隐私政策配置与脱敏处理

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maziyarpanahi/openmed

本技能用于配置多种符合法规的隐私保护策略，支持对敏感数据进行脱敏处理。用户可以根据HIPAA、GDPR、PIPEDA等不同地域和场景的法律要求，选择合适的策略，确保数据脱敏、替换或假名化，从而满足数据共享和研究的合规需求。

临床文本去标识化处理

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maziyarpanahi/openmed

本技能用于本地设备上对临床自由文本进行去标识化处理。它可以移除、掩码、替换或哈希敏感的PHI/PII，支持多种方法（如日期偏移）。它确保了在共享、存储或分析医疗记录时，完全保护患者隐私，符合HIPAA和GDPR等严格的隐私标准。

GDPR数据假名化处理

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maziyarpanahi/openmed

适用于处理欧盟居民的个人或健康数据，实现符合GDPR规定的假名化（Pseudonymization）。与完全匿名化不同，该方法保留了可逆的重新链接密钥（mapping），并要求将该密钥与数据完全物理分离。这确保了在维护数据可用性的前提下，仍能满足GDPR关于可控关联和安全存储的要求。

可逆文本去身份化与重识别

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maziyarpanahi/openmed

该技能提供可逆的临床文本去身份化服务，用于在进行数据处理时掩盖个人健康信息（PHI），同时保留通过严格授权恢复原始数据的能力。它区分不可逆的匿名化与可逆的假名化（Pseudonymization），适用于GDPR合规、患者重联系或审计等场景。重识别映射密钥必须单独、安全地存储。

GDPR 合法利益评估

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lawve-ai/awesome-legal-skills

本工具指导您使用GDPR规定的三步测试，完成“合法利益评估”（LIA）。它帮助用户系统性地评估是否可以基于合法利益处理个人数据，特别适用于涉及AI训练、网络爬取、市场营销等高级数据处理场景，确保您的数据合规记录完整。

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