登录
下载
Skill UI
浏览并发现
15532+
精选技能
全部
编程开发
人工智能
设计创意
产品商业
数据科学
市场营销
职场通用
效率工具
硬件工程
语言学习
搜索
GEO
,共找到
36
条记录
默认排序
最新上传
最多下载
空间计量经济学稳健性策略
jegeo-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
154
本指南为空间经济学研究者提供了一套系统的稳健性检验策略。它详细列出了空间分析中常见的威胁(如MAUP、空间权重矩阵敏感性、空间自相关等),指导作者如何从多个维度验证研究结果的可靠性,确保结论的科学性和普遍性。
查看详情
撰写具有说服力的图表
jegeo-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
65
本指南为学术论文(特别是地理经济学领域)提供了专业的图表展示最佳实践。核心原则是:图表必须提出论点,不能只是装饰数据。内容涵盖了如何展示空间变化、处理投影和比例尺、以及规范空间模型系数的报告方法,帮助作者提高论文的说服力。
查看详情
经济地理学理论与模型构建
jegeo-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
本指南为经济地理学期刊作者提供的方法论建议,指导如何构建跨学科论文。它详细阐述了如何将形式化的NEG/空间模型与概念性理论框架相结合,确保模型背后的经济地理机制和关键假设对经济学和地理学两大社群都清晰、可验证。
查看详情
JGR大气地球物理学期刊投稿指南
journal-of-geophysical-research-atmospheres
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
460
本指南用于评估投递至《地球物理研究:大气层》的完整大气科学稿件是否合适。它指导作者检查稿件是否具备足够的深度和方法论严谨性,涵盖气溶胶、云物理、大气动力学等领域的要求。同时,它还阐述了数据可获得性、结构要求(如通俗语言总结)等要素,确保研究达到期刊对定量、决定性科学进展的高标准。
查看详情
JUE复制包构建指南
jue-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
157
本指南详细说明了提交至《城市经济学杂志》(JUE) 的实证论文必须遵循的复制包要求。它不仅涵盖了标准的数据和代码提交,还专门针对复杂地理空间数据、地理编码流程以及专有/保密受限制数据的路径,确保研究成果具有最高级别的可重现性。
查看详情
数据和代码公开可用性指南
molcell-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
246
本指南详细介绍了科学论文中数据和代码公开可用性的标准流程。它指导用户了解不同类型数据(如测序、结构、蛋白质组学)应在哪些官方存档库(如GEO、PDB、PRIDE、Zenodo)进行归档,并提供了期刊要求的标准化声明格式。遵循此指南可以确保所有研究数据和代码具有可追溯性和可复现性。
查看详情
分子生态学期刊投稿指南
molecular-ecology
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
437
本指南用于指导作者确定是否适合投稿至《分子生态学》期刊。它强调分子方法必须服务于明确的生态学或进化论问题,而非仅仅是技术展示。内容详细涵盖了从种群基因组学、古地理学到eDNA等前沿领域的适用范围、严格的方法论标准、以及文章结构和数据可访问性要求,确保研究具备强大的生物学解释力。
查看详情
地球科学论文发表适用性评估
nature-geoscience
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
95
该技能用于评估一篇地球科学(包括地质、海洋、大气和行星科学)手稿是否符合顶级期刊如《自然-地球科学》的发表标准。它指导作者将区域性、局部的数据发现,提升到具备全球意义、系统性、跨学科耦合的地球系统进程层面,确保文章具备显著的概念性突破。
查看详情
自然地球科学图件设计规范
ngeo-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
60
本指南为作者设计自然地球科学期刊(Nature Geoscience)手稿的图表提供专业规范。它详细规定了图件数量限制(4-6个),指导作者如何确保主图能一目了然地传达核心的地球系统进展及不确定性,同时维护了高标准的制图和数据可视化要求,以适应非专业读者的阅读习惯。
查看详情
数据与代码可用性指南
pnas-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
144
本指南详细介绍了学术出版物中对研究数据和分析代码的最高可用性标准。它指导用户如何将原始数据(序列、结构、数据集)和代码上传至指定的公共存档库(如GEO, Zenodo),并获取永久识别码(DOI/登录号),以确保研究成果的高度可重复性和透明度。
查看详情
数据与代码公开可及性要求
pnasnexus-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
343
本文档遵循开放科学原则,指导研究人员满足期刊强制的开放数据和代码公开要求。需将所有原始数据、分析代码和图像等材料存入公共、可追溯的存储库(如Zenodo、GEO),并使用DOI或登录号进行引用,杜绝仅使用“可应要求获取”的声明。
查看详情
数据、代码和材料可及性检查
sci-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
469
本指南用于确保科学论文达到最高的重现性标准。它要求作者系统地记录所有必要的科学数据(如基因序列、蛋白质结构)、将自定义分析代码存档并获取DOI,以及详细说明独特试剂和材料的共享计划。这是保证研究结论可靠性的关键步骤。
查看详情
上一页
1
2
3
语言
简体中文
English