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ClickHouse数据模型设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
408
本指南详细介绍了ClickHouse的高性能数据建模最佳实践。内容涵盖了如何根据业务场景选择合适的MergeTree引擎，如何设计ORDER BY键以优化查询速度，以及如何利用分区（Partitioning）管理大规模数据，适用于构建数据仓库和分析系统。
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ClickHouse性能调优指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
本指南提供了一套完整的ClickHouse高性能优化方案。内容涵盖慢查询诊断、优化ORDER BY键、创建数据跳过索引（Bloom/Set/MinMax）、使用投影（Projections）和物化视图，以及调整服务器参数。帮助用户解决大数据OLAP查询缓慢问题，显著提升数据分析和实时报告的效率。
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ClickHouse生产环境就绪检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一套全面的ClickHouse生产环境就绪检查流程。它覆盖了从表结构设计（MergeTree、分区）、服务器配置调优、数据备份策略、监控告警设置（延迟、内存），到安全加固和应用集成等所有关键环节，确保系统上线前达到最佳的稳定性和可靠性。
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ClickHouse数据库安全基础

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了一套完整的ClickHouse安全加固指南。涵盖了从用户和角色权限管理（RBAC）到网络访问控制、TLS加密、行级安全（RLS）和查询审计日志的配置。适用于需要建立高安全等级、多租户隔离或合规性要求的生产环境。
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CoreWeave分布式GPU训练工作流

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了如何在CoreWeave平台上运行大规模的分布式GPU训练任务。它涵盖了单节点多GPU配置和多节点训练，支持PyTorch DDP，是进行大型语言模型（LLM）微调或需要高性能计算集群的深度学习模型训练的推荐工作流。
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CoreWeave GPU工作负载部署

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本指南提供在CoreWeave平台上使用Kubernetes（kubectl）部署GPU工作负载的教程。内容包括部署vLLM服务进行大型语言模型（LLM）推理测试，以及运行CUDA批量作业进行性能基准测试。适用于首次部署GPU任务或验证集群访问的场景。
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基金募集数据本地分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导用户如何利用本地数据分析方法自动化基金募集工作流。由于Finta缺乏公共API，本指南提供通过导出CSV数据，并使用Python (Pandas) 脚本计算销售漏斗指标、转化率和生成周报的专业方法，适用于投资跟踪和报告。
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Hex CI/CD 集成指南

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用于配置Hex数据分析项目的CI/CD流程，支持通过GitHub Actions实现自动化测试和部署验证。它可以在每次PR时运行单元测试，并在合并到main分支时触发实时的Hex项目运行，确保数据转换逻辑和仪表板刷新流程的可靠性。
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Hex错误诊断与故障排除指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在帮助用户诊断和解决在使用Hex数据平台时遇到的常见错误和异常。内容涵盖了API认证失败、资源未找到、请求频率限制以及运行状态错误（如代码错误或超时）等关键问题。适用于数据集成、故障排除和优化数据分析流程。
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Hex生产部署清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本清单提供了一份全面的Hex数据分析平台生产部署指导。内容涵盖了从API密钥管理、速率限制处理到错误容错（如断路器、指数退避）和持续监控的各项关键最佳实践，旨在确保数据管道的部署过程稳健可靠，支持生产环境的平稳上线和持续的优质数据报告。
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Hex API速率限制与重试策略

hex-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了处理Hex API速率限制、实现退避机制和确保幂等性调用的健壮方案。它包含速率限制器类和指数退避重试机制。适用于构建可靠的数据管道、进行大规模批量分析，或将Hex集成到CI/CD环境，确保API调用的稳定性和高可靠性。
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KubeSphere Volcano作业编排

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kubesphere/kubesphere
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这是一个用于KubeSphere环境下的Volcano作业管理工具。它支持用户管理整个作业的生命周期，包括创建、列表、更新和删除Job。特别适用于深度学习（PyTorch/TensorFlow）、MPI以及通用批处理任务的调度和故障排除，提供详细的API操作指南。
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