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Power Query M表达式管理

power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
124
本指南深入讲解了在语义模型分区中使用Power Query M表达式的最佳实践。内容涵盖了如何编写、优化和验证表达式，重点包括保持查询折叠以提高性能，进行早期行过滤和列剪枝，以及利用Power Query API进行数据验证和调试。
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Power BI Python可视化脚本生成

python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
323
本技能指南详细介绍了如何在Power BI中使用Python（如matplotlib和seaborn）生成高级、静态的自定义可视化图表。内容涵盖了完整的脚本编写流程、数据注入机制、最佳实践和功能限制，帮助用户在报告中实现复杂的图表展示和数据分析。
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Power BI中的R语言可视化

r-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
296
本指南详细介绍了如何在Power BI报告中使用R语言（主要基于ggplot2）创建可视化。用户可以通过执行R脚本，将统计学级别的专业、静态图表嵌入到报告中。它涵盖了完整的流程，包括添加视觉组件、编写脚本、注入代码到PBIR，并提供了最佳实践和限制说明，确保产出高质量的报告图表。
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语义模型管理

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data-goblin/power-bi-agentic-development
494
提供从终端设计、构建、刷新和审查 Power BI / Analysis Services 表格模型的指导。涵盖星型架构、关系、度量值、计算组、角色、存储模式、增量刷新和模型优化。将每个操作路由到最合适的工具：优先使用 te CLI，然后是 TOM 或 MCP，最后是 TMDL。确保模型质量、性能，并为 Copilot/AI 做好准备。
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通过DAX度量生成SVG可视化

svg-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
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使用DAX度量生成内联SVG图形，用于Power BI报表中的表格、矩阵、卡片、图像和切片器等可视化。提供常用图表类型的模板，并指导使用UDF库。
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A/B测试规划与设计

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于指导产品功能、UI/UX改进、用户流程和定价模型的A/B测试设计。它能生成完整的测试计划，包括假设构建、计算所需样本量、估算测试周期、定义核心指标和护栏指标，并提供详细的结果解读指南，确保测试结论具有统计学可靠性。
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预算差异分析报告

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能用于生成完整的预算差异分析报告。它不仅提供实际与预算的对比表，还能深入分析超出阈值的各项差异的根本原因（区分永久性与时间性），并为管理层提供行动建议和修正的全年预测，适用于财务回顾和董事会汇报。
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仪表盘规格书生成器

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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该技能可以将模糊的业务问题或监控需求，转化为一份完整、结构化、可直接落地的仪表盘规格书。它指导用户定义关键指标、图表类型、轴线、筛选器和最佳布局，为数据工程师和BI开发者提供清晰详尽的构建蓝图。
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用户发现访谈指南

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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提供一套完整的用户访谈和客户发现研究框架。它指导用户设计从招募、行为探询到数据综合分析的全流程访谈指南。核心在于通过挖掘用户的过往行为和真实痛点，避免基于假设的臆测，确保研究结果具有极高的实操价值和指导意义。
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使用DuckDB查询OneLake数据

using-duckdb
data-goblin/power-bi-agentic-development
431
本技能详细介绍了如何在本地或Fabric Notebook环境中，使用DuckDB连接OneLake（一体化数据湖），查询存储的Delta Lake表和原始文件（如Parquet, CSV, JSON）。它支持本地CLI和Notebook两种模式，适用于数据探索、质量验证、模式发现等场景，功能为只读查询。
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SaaS SSO令牌滥用威胁狩猎

hunting-saas-sso-token-abuse
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
204
本指南用于威胁猎捕，专注于检测被盗的会话Cookie和OAuth/PRT令牌的重放攻击（T1550.001）。它教导如何关联分析Microsoft Entra ID和Okta的系统日志，从而发现跨越多个IP地址、异常ASN或无法解释的旅行轨迹，是进行钓鱼或事件响应后调查的关键技能。
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使用OpenCTI和Python建模威胁

modeling-threats-with-opencti
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何部署OpenCTI平台，并利用pycti Python客户端。它指导分析师将威胁行为者、战役和指标等复杂的网络威胁情报，建模成结构化的STIX 2.1知识图谱。适用于集中化的威胁情报关联、构建攻击者图谱及生成STIX数据包用于检测工程。
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