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JPSP期刊表图撰写规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
264
本指南详细介绍了为JPSP期刊撰写符合APA 7th标准的表格和图表规范。它专注于多研究数据（如跨研究总结表和元分析森林图）的展示，指导用户如何确保所有图表都是自包含、易于阅读，并能有效地将研究发现传达给审稿人，提升论文的说服力。
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JPSP投稿主题与版块匹配指南

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382
本指南帮助研究人员系统评估其社会心理学项目是否达到《人格与社会心理学杂志》（JPSP）要求的理论贡献度和研究广度。核心功能是判断项目是否具备理论价值，并依据研究的本质（个体、关系或认知）将项目精确匹配到ASC、IRGP或PPID三个专业版块，避免投稿失误。
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公共经济学实证数据分析指南

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378
本指南专为公共经济学领域提供实证分析方法论指导，尤其适用于使用大型行政或注册微观数据的研究。它涵盖了行为弹性估计、福利指标（MVPF、DWL）计算等高级主题，强调将原始回归系数转化为具有严格不确定性量化的、具有政策意义的量。
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因果识别策略与计量经济学方法

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329
本指南深入探讨了高标准的计量经济学因果识别策略，适用于公共财政和政策评估研究。内容涵盖回归断点设计（RDD）、双重差分（DiD）、数据堆积（Bunching）和工具变量（IV）等高级方法。核心在于如何论证政策诱导的非连续性，并提高实证研究的因果识别可信度。
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公共经济学实证展示规范

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420
本指南为公共经济学研究人员提供撰写经验论文的图表展示规范。它指导作者如何构建具有极高说服力的实证展示（如聚集图、断点回归、事件研究），确保政策影响和财政机制清晰可辨，从而提升学术论文的公信力。
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公共经济学期刊匹配度评估

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159
用于评估研究课题是否符合顶级公共经济学期刊（如JPubE）的发表标准。该技能指导用户从政府角色、福利影响和国际普遍性等角度进行批判性评估，帮助研究者在投稿前确定研究的学术定位。
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计量经济学实证分析方法

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298
本指南系统讲解了高级计量经济学模型，适用于时间序列、面板数据、协整和混频等实证研究。它强调了单位根检验、平稳性诊断、模型设定合理性以及模型与具体数据特征的结合，确保研究结果的科学性和严谨性。
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稿件匹配度与贡献定位

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279
本指南帮助研究者评估学术稿件是否符合目标期刊的学术定位。核心功能在于判断研究贡献的性质，是侧重于量化测度、预测或方法应用，还是依赖因果推断。旨在指导作者优化论文结构和论证重点，确保投稿方向的准确性。
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宏观经济预测评估标准

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457
本指南为撰写宏观经济或行业预测类学术论文提供严格的方法论指导。核心要求包括：必须进行样本外评估（Out-of-sample），设置多个稳健基准模型（如随机游走），并使用统计检验来证明预测结果的显著优越性，确保研究的严谨性和可信度。
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投入产出与CGE模型方法论

jqte-io-cge
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164
本指南为构建投入产出、CGE和结构分解模型提供严格的方法论要求。核心在于确保模型的全链可复现性，要求明确数据来源、关键参数的校准依据、宏观闭合规则以及情景冲击的设定，从而避免模型成为缺乏透明度的“黑箱”。
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经济测度与指数构建规范

jqte-measurement
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458
本指南为经济学领域进行测度、效率分析和指数构建的研究提供高标准规范。核心要求是强调方法论的透明度、数据的可追溯性、计算的可复现性，并强制进行敏感性分析，确保量化结论的科学严谨性。
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数量经济论文稳健性与敏感性报告

jqte-sensitivity
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298
本指南详细阐述了数量经济学和计量经济学论文所需的稳健性和敏感性分析方法。它明确指出本刊的稳健性检验与因果推断的安慰剂检验不同，核心在于考察测度、模型或预测结果对“方法选择、参数设定、数据口径和样本范围”变化的稳定性，指导研究者构建稳健性矩阵。
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