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Databricks持续集成与部署

databricks-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包（DABs）管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求（PR）时运行单元测试，部署到Staging环境进行验证，并在合并到主分支时自动推送到生产环境，确保数据流程的自动化和高可靠性。

Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置

juicebox-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时，自动运行单元测试（使用Mock数据集）和集成测试（连接实时API），从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性，确保代码质量。

磁盘镜像取证分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用Autopsy和The Sleuth Kit等行业标准工具，对原始（dd）、E01或AFF格式的磁盘镜像进行全面的数字取证分析。该流程可用于恢复已删除文件、检查文件系统元数据、进行关键词搜索，并构建详细的调查时间线，是法律和网络安全调查中生成结构化证据报告的关键步骤。

分析Windows Amcache取证证据

analyzing-windows-amcache-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了数字取证调查中针对Amcache.hve注册表证据的完整工作流程。它指导用户使用AmcacheParser提取程序执行、应用安装和驱动加载的证据，包括将SHA-1哈希与威胁情报关联，并重建时间线。这对于DFIR工作至关重要，可用于识别被删除的可执行文件和恶意活动。

Windows事件日志取证分析

extracting-windows-event-logs-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具和指南提供了一个全面的流程，用于提取、解析和分析Windows事件日志（EVTX）。通过结合Chainsaw和Hayabusa等专业工具，并应用Sigma规则，可进行深度的数字取证分析。主要用于检测横向移动、持久化、权限提升及系统中的各种安全异常事件。

内部威胁调查流程指南

performing-insider-threat-investigation

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本流程指导用户系统性地调查内部威胁事件，涉及员工或承包商滥用授权访问权限窃取数据或破坏系统。它结合了DLP和用户行为分析，强调必须与法律和人力资源部门协作，构建用于法律程序的、有证据支撑的完整调查报告。

运行和部署机器学习实验

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

用于管理和运行完整的机器学习实验流程。该工具支持在本地GPU、远程服务器、Vast.ai和Modal等多种云端环境中部署和执行训练任务。它涵盖了环境检测、代码同步、依赖管理和实验结果日志记录等关键步骤，确保了ML实验过程的可靠性、可扩展性和可重复性。

Hex CI/CD 集成指南

hex-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于配置Hex数据分析项目的CI/CD流程，支持通过GitHub Actions实现自动化测试和部署验证。它可以在每次PR时运行单元测试，并在合并到main分支时触发实时的Hex项目运行，确保数据转换逻辑和仪表板刷新流程的可靠性。

隐写术检测与提取专家指南

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yaklang/hack-skills

本指南为数字取证专家提供了一套系统化的隐写术检测与提取流程。内容涵盖了对图片（LSB、PNG/JPEG结构、EXIF）、音频（频谱图、DTMF）和文件（多语言文件、附加数据）等多种媒体类型中隐藏数据的检测和提取方法，是深入取证分析的必备工具。

知识库快速构建与索引

meta-knowledge-base-bootstrap

opensquilla/opensquilla

这是一个元技能，用于从任何单一的种子源（如URL、PDF、Git仓库或纯文本）快速构建和启动一个领域知识库。它能自动完成四步流程：首先分类源类型，然后使用多引擎摄取内容，将摘要写入内存，最后生成结构化的Excel索引，确保信息可检索、可索引。

使用EZ工具解析Windows取证文件

parsing-artifacts-with-eric-zimmerman-tools

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细说明了如何使用Eric Zimmerman的工具集，解析核心的Windows取证残留物，包括MFT、Prefetch、注册表、ShellBags和Amcache。该过程将原始证据转换为标准化的CSV/JSON格式，是数字取证和事件响应（DFIR）调查的核心，能够帮助分析人员重建程序执行流程、文件访问历史和持久化证据，并导入时间线工具进行全面分析。

ICDM成果物提交与评估指南

icdm-artifact-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了ICDM等数据挖掘会议论文成果物（代码、数据、日志）的完整打包流程。核心在于应对三盲评审的严格要求，必须彻底匿名化成果物（去除Git历史、绝对路径和内部系统名），并确保代码具备极高的可复现性，使审稿人能通过单点入口轻松验证研究结果。

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