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Juicebox AI 数据分析 CI/CD 配置

juicebox-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于配置和实现 Juicebox AI 数据分析的 CI/CD流程。它通过GitHub Actions在每次PR和主分支合并时，自动运行单元测试（使用Mock数据集）和集成测试（连接实时API），从而全面验证整个数据分析管道的完整性和可靠性，确保代码质量。

Windows事件日志取证分析

extracting-windows-event-logs-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个用于安全事件响应和数字取证的详细工作流程。它指导用户如何从Windows EVTX事件日志中提取、解析和分析数据，利用Chainsaw和Hayabusa等高级工具，重点检测横向移动、权限提升和持久化机制等关键安全事件。

分析Windows LNK文件工件

analyzing-windows-lnk-files-for-artifacts

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南提供了在数字取证场景下解析Windows LNK快捷方式文件的完整流程。它能提取出目标路径、时间戳（创建、访问、修改）、卷信息和机器ID等关键工件。适用于重建用户文件访问历史、追踪网络共享文件，并构建详细的取证时间线。

全玻片图像分析与预处理

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Histolab是一个专业的数字病理学图像处理Python库。它能够自动化处理全玻片图像（WSI），实现组织区域的自动检测、精确分割和小块切片提取。该工具是为准备深度学习数据集和进行复杂的计算病理学分析流程而设计的。

Hex CI/CD 集成指南

hex-ci-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于配置Hex数据分析项目的CI/CD流程，支持通过GitHub Actions实现自动化测试和部署验证。它可以在每次PR时运行单元测试，并在合并到main分支时触发实时的Hex项目运行，确保数据转换逻辑和仪表板刷新流程的可靠性。

DeepAPI：网络爬取与研究工作流

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能集成了DeepAPI，提供专业的网络数据爬取、市场调研和邮件管理功能。它可以从包括网站、领英、GitHub和Twitter在内的多个来源抓取数据，并严格管理API调用成本。适用于需要自动化数据提取和报告的场景。

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