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UniProt蛋白质数据库查询与分析
uniprot-database
sickn33/antigravity-awesome-skills
185
用于访问和查询UniProt蛋白质数据库,这是蛋白质序列和功能信息领域的权威资源。支持通过名称、基因或访问号搜索蛋白质,检索FASTA格式序列,实现跨数据库ID映射(如Ensembl, RefSeq),并分析GO术语等功能注释,是生物信息学数据分析的核心工具。
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全面数据质量审计与分析
data-quality-auditor
alirezarezvani/claude-skills
93
该工具是一个专业的、系统性的数据质量审计系统,用于全面评估数据集的完整性、一致性、准确性和结构有效性。它可以进行数据画像、异常值检测、缺失值机制分析,并输出数据质量评分(DQS),帮助用户在模型训练、数据清洗或实时监控中发现并修复数据问题。
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注释配置与审核队列管理
arize-annotation
github/awesome-copilot
369
本技能用于在Arize平台上创建和管理注释配置(如分类、连续、自由文本标签)和人工审核队列。它支持定义不同类型的标签结构,并允许用户通过Python SDK将人类反馈标签程序化地应用于项目跨度、数据集等,从而实现结构化的人工标注和模型监控。
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安全洗牌JSON数据结构
shuffle-json-data
github/awesome-copilot
111
本工具具备数据工程师的角色,用于安全地随机重排JSON数组中的重复对象。在执行洗牌操作前,它会严格执行数据结构校验,确保所有对象具有一致的属性集,并且结构上不允许嵌套对象。这保证了在随机化过程中,数据的完整性和JSON的语法有效性不会受到任何破坏。
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统计显著性与A/B测试分析
statistical-analyst
alirezarezvani/claude-skills
322
该工具是专业的统计分析助手,专注于A/B测试和假设检验。它可以帮助用户计算实验所需的样本量,执行Z检验、T检验和卡方检验等专业统计分析,并核心区分“统计显著性”与“实际意义”,确保基于严谨的统计证据做出产品和商业决策。
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Arize数据集管理与查询
arize-dataset
github/awesome-copilot
331
该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力,支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录,并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。
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GA4 数据自动化工具
google-analytics-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
234
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 GA4 报表与属性管理,涵盖账号/属性发现、标准/批次/透视/漏斗报表以及关键事件管理,便于分析师免于重复 UI 操作。
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Power BI数据模型设计审查
power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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用Arboreto推断基因调控网络
arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
221
Arboreto是一个强大的Python库,用于从各种基因表达数据集(包括bulk和scRNA-seq)推断基因调控网络(GRNs)。它利用GRNBoost2和GENIE3等高级机器学习算法,支持Dask的分布式计算,适用于分析大规模的转录组学数据。它可以帮助用户识别关键的转录因子-靶基因调控关系。
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科学论文结构化数据搜索
bgpt-paper-search
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
277
本工具适用于系统性文献综述和元分析。它能够搜索科学论文,并从全文中提取高度结构化的实验数据,远超传统摘要的限制。可获取包括方法、定量结果、样本量、质量得分和结论在内的25个以上字段,实现全面的证据综合。
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临床决策支持研究评估工具
clinical-decision-support
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
493
本工具包专用于生成和验证临床决策支持(CDS)系统的研究级文档和评估工件。支持证据档案、队列分析、生存模型、生物标志物评估和治理流程的构建。请注意:本工具仅用于汇总研究和文档记录,绝对不能用于患者护理、诊断或实时临床操作。
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边界数据探索分析工具
exploratory-data-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个为科学研究和数据建模前准备的工具。它能在严格的本地安全沙箱内,对CSV、JSON、HDF5、图像等多种格式的数据结构进行边界审计。主要用于检查数据的缺失值、异常值和整体结构,确保数据在模型训练前的完整性和可信度。
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