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搜索 Graph API ，共找到 6 条记录

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开放靶点数据库平台

opentargets-database

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

通过 Open Targets GraphQL API 查询靶点-疾病关联、可成药性、安全性、药物及多组学证据，帮助完成治疗靶点发现、优先级排序、安全评估和药物再利用等工作。

谷歌搜索结构化数据提取

serpapi-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工作流利用SerpApi全面爬取和提取谷歌搜索结果的结构化数据。它能捕捉到有机结果、知识图谱、答案框、相关问题（PAA）和本地商家信息等所有关键组成部分。适用于SEO监测、市场调研、竞品分析或开发需要深度结构化数据洞察的搜索功能。

综合学术文献检索

wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

该技能利用OpenAlex API，提供了一个强大的综合学术文献检索工具。它不仅能搜索论文，还能获取完整的开放式引用图谱、详细的机构隶属关系以及重要的项目资金信息（如NSF, NIH）。适用于需要进行深度学术研究、跨学科文献综述或追踪研究趋势的场景。

Matplotlib：Python数据可视化

sickn33/antigravity-awesome-skills

Matplotlib是Python最基础且强大的数据可视化库。本技能详细介绍了如何使用它创建各类静态、动画和交互式图表。内容涵盖了从基础的折线图到复杂的子图布局、热力图等高级功能。通过讲解对象式API和最佳实践，帮助用户生成专业、高质量的科学和业务图表。

NCATS ARAX 生物医学知识图谱查询

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

该技能用于查询 NCATS Translator ARAX API，获取生物医学知识图谱关系。支持基于 Biolink 约束的一跳和两跳查询、实体归一化及提供者联邦。用户可检查溯源和边绑定。仅限公开研究查询，需 Python 3.10+ 及 HTTPS 访问。不可用于临床指导或敏感数据。

Plotly 交互式可视化库

sickn33/agentic-awesome-skills

Plotly 是一个 Python 可视化库，支持 40 多种图表类型，用于创建交互式、出版级质量的图表。适用于仪表盘、探索性分析和演示，具备悬停、缩放和平移功能。支持 Plotly Express 和 Graph Objects 两种 API，灵活处理数据展示。

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