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Hugging Face
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Ray Train 分布式协调
ray-train
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
64
Ray Train 统一协调 PyTorch、TensorFlow 与 HuggingFace 的分布式训练,从单机扩展到多节点集群,自动处理显卡分配、容错、断点恢复与超参搜索,帮助团队在无需大量改动的前提下完成大规模模型训练。
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Hugging Face数据集查看器
hugging-face-dataset-viewer
sickn33/antigravity-awesome-skills
398
本技能提供Hugging Face数据集的只读查看API,用于探索、预览、搜索和过滤托管在平台上的结构化数据集。用户可以验证数据集、列出分片、分页获取内容,并检索完整的元数据和统计信息,适用于数据验证和数据提取流程。
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Hugging Face数据集管理与SQL查询
hugging-face-datasets
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具,支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是,利用SQL查询功能,允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换,极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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ML实验跟踪与监控
hugging-face-trackio
sickn33/antigravity-awesome-skills
102
Trackio是一个用于记录、可视化和分析机器学习训练实验的工具。它提供Python API用于训练过程中的实时指标记录和异常告警,并提供命令行接口(CLI)用于查询历史数据。用户可以使用它来持续监控训练状态、诊断模型问题(如损失发散),是构建自动化ML工作流的关键组件。
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Hugging Face应用部署指南
huggingface-spaces
sickn33/antigravity-awesome-skills
477
本技能提供一套完整的Hugging Face Spaces应用构建、部署和维护指南。它指导用户根据需求(如Gradio前端、Docker容器或静态网页),选择合适的SDK和硬件资源(包括ZeroGPU和专业GPU),并提供最佳实践,确保机器学习应用能高效、成功地部署上线。
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Hugging Face 内存估算器
hf-mem
sickn33/agentic-awesome-skills
190
通过 HTTP Range 请求,在不下载权重的情况下,估算 Hugging Face Hub 上 Safetensors 或 GGUF 模型推理所需的内存。支持对 LLM 和 VLM 的可选 KV 缓存估算。
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Hugging Face 数据集查看器
hugging-face-dataset-viewer
sickn33/agentic-awesome-skills
224
使用 Dataset Viewer API 探索和提取 Hugging Face 数据集。执行只读操作,如验证数据集、列出拆分、预览行、分页、文本搜索、过滤、获取 parquet 链接和统计数据。适用于数据探索和检索任务。
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Hugging Face 数据集管理
hugging-face-datasets
sickn33/agentic-awesome-skills
142
在 Hugging Face Hub 上创建、配置和管理数据集,支持 SQL 查询、过滤、转换、导出及推送子集或自定义数据集。
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Hugging Face 数据集查看器
huggingface-datasets
sickn33/agentic-awesome-skills
252
此技能用于 Hugging Face 数据集查看器 API 工作流,可获取子集/分割元数据、分页行、搜索文本、应用过滤器、下载 parquet URL 以及读取大小或统计信息。还涵盖创建和上传数据集,以及上传代理跟踪。
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1
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