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网络活动归因证据分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能用于系统化评估网络攻击活动的证据，以确定责任威胁行为体。它结合使用钻石模型和分析竞争假设（ACH）等高级分析框架，权衡基础设施重叠、战术技术流程一致性、恶意软件相似性及操作模式等多个维度证据，为安全事件调查提供具有可信度等级的归因结论。

钻石模型入侵行为分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能实现了钻石模型（Diamond Model）分析框架，提供了一个结构化的方法来分析复杂的网络入侵事件。它支持程序化地关联和分类事件，基于攻击者、能力、基础设施和受害者这四个核心要素。主要功能包括构建活动链、识别枢纽点和生成完整的威胁情报报告。

使用AWS Detective进行云端威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本工具利用AWS Detective自动收集和分析来自CloudTrail、VPC Flow Logs、GuardDuty等日志数据，构建交互式行为图谱。它帮助安全分析师追踪跨账户的横向移动，分析受损实体（如IAM用户、EC2实例）的活动轨迹，从而重构复杂的攻击链条。适用于安全事件的调查取证和威胁狩猎场景。

Power BI最佳实践规则专家顾问

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本技能提供Power BI语义模型的最佳实践分析器（BPA）规则生成专家指导。它通过交互式问答和模型深入调查，收集组织标准、模型结构和业务目标，最终为用户生成定制化的数据治理和验证规则，实现模型质量的提升。

SIAM数据挖掘会议投稿策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能用于指导数据挖掘论文投稿至SIAM会议（SDM）的策略。它帮助作者调整论文框架，强调数学、统计和算法的严谨性与深度，确保研究符合顶级计算机科学会议的要求，避免流于产品化描述。适用于投稿前的定位、证据结构化和自我评估。

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