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JBES投稿预审终极清单

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本清单为JBES期刊的终极投稿预审工具。它系统性地指导作者检查稿件、数据/代码补充、利益冲突声明和投稿信等所有要素，确保提交内容符合最新的学术和出版要求。它是一个关键的最终检查步骤，强调作者必须参考期刊的实时指南。
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JBES论文选题范围检验

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本工具用于指导用户评估研究项目是否符合《商业与经济统计学杂志》（JBES）的投稿要求。它强调项目必须同时具备“方法论创新性”和“清晰的实证相关性”，尤其是在微观、宏观、商业和金融领域。这是一种关键的范围体检，旨在避免提交纯理论或纯应用但缺乏方法学贡献的项目。
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JBES学术稿件工作流指引

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本技能是JBES学术稿件的流程路由器。它不执行分析，而是根据作者当前撰写稿件的阶段（从选题到修改）或遇到的瓶颈问题，诊断出需要调用的下一个专业技能，指导作者按正确的步骤推进论文撰写。
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金融实证识别策略指南

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本指南用于指导金融和经济学实证研究，帮助用户构建和防御论文中的因果识别策略。内容涵盖了高级计量方法，包括分期DID、工具变量（IV）、回归不连续设计（RDD）和事件研究法。它详细介绍了固定效应、聚类设置、稳健性检验和如何预判审稿人的质疑，确保研究设计的严谨性。
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撰写实证表格与图表指南

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本指南为撰写高质量、可发表的实证表格和图表提供全面指导，特别针对《银行与金融杂志》（JBF）投稿要求。内容涵盖描述性统计、回归结果的结构化，到事件研究图表的设计，并指导如何确保图表注释和执行流程的严谨性。
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实证论文表格与图表撰写指南

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本指南详细介绍了实证研究论文（尤其针对公司金融领域）高质量表格和图表的撰写规范。它涵盖了摘要统计、固定效应、聚类分析、事件研究图表等关键结果的展示要求，确保学术成果符合顶级期刊的发表标准，并具备自洽性。
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发展经济学实证数据分析规范

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本指南提供了针对发展中国家现场和调查数据的严格实证分析方法论。重点涵盖了聚类数据结构、测量误差、失访处理和效应异质性分析等高级主题，旨在确保研究结果达到顶级发展经济学期刊所需的极高可复现性和可靠性标准。
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发展经济学因果识别策略

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本指南为发展经济学领域的实证研究提供一套极高标准的因果识别框架。它详细阐述了现代准实验方法（如DID, IV, RDD, RCT）的最佳实践，指导研究人员如何通过预注册、使用先进的估计器和严格的假设检验，确保研究结论在学术上的可信度和稳健性。
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发展经济学研究图表展示指南

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本指南为发展经济学领域提供了顶级的研究图表呈现最佳实践，强调“图表优先”的展示思路。它指导研究人员如何将复杂的计量经济模型（如DID、RDD、ITT等）转化为清晰、自包含且极具说服力的视觉展示（图表和地图）。核心目标是确保论文的重点发现能够立即被专业审稿人理解，避免过度依赖传统的系数表。
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经济学实验可复现性材料包

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本指南用于为经济学实验论文构建完整的可复现性材料包。它详细说明了所有必需的组件，包括参与者指令、实验代码（如z-Tree/oTree）、匿名原始数据、详细的分析脚本和软件环境参数，确保研究过程达到严谨的学术可复现性标准。
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行为科学稳健性策略

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本指南提供了一套行为经济学和实证研究的稳健性检验框架。它指导用户将稳健性检查从简单的“测试清单”升级为根据“行为威胁”进行系统性组织。该框架针对实验、观测数据和模拟模型，确保研究结果不仅在统计上可靠，更能抵抗替代性的行为解释和方法论选择。
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行为数据图表展示指南

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本指南提供了撰写学术论文（尤其是在行为经济学领域）高影响力图表和表格（即展示图）的最佳实践。它强调核心行为证据（如处理组对比、多轮动态变化、分布差异）必须在不阅读任何文字前就能被读者看到。关键要求包括使用置信区间而非星号，确保灰度可读性，并提供自洽的图注。
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