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Clarity行为分析自动化
microsoft-clarity-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
71
在 Claude Code 终端通过 Composio Clarity 集成导出热图、会话和参与指标,按浏览器、设备、国家、来源、媒介、活动、渠道或 URL 等维度分割最近 1-3 天的数据,便于快速洞察用户行为。
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Mixpanel 自动化工具
mixpanel-automation
davepoon/buildwithclaude
399
通过 Rube MCP 调用 Mixpanel 工具集,前置搜索 schema,自动执行事件汇总、分组分析、漏斗、用户档案、群组及 JQL/Insight 查询,适合日常产品数据运营。
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跨链桥监控与数据分析
monitoring-cross-chain-bridges
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
306
该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值(TVL)、交易量、典型费用和实时转账状态,覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径,或追踪特定交易哈希。
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OpenRouter API 用量与成本分析
openrouter-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
439
该技能用于全面追踪和分析 OpenRouter API 的使用量和成本。它可以收集每次请求的关键数据点,包括总成本、提示和完成的 token 数量、延迟时间及使用模式。适用于构建成本控制仪表盘、优化AI支出或生成详细的使用报告。
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回归分析助手
performing-regression-analysis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
210
使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模,分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标,帮助用户预测结果或探索变量关系。
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深度多维研究与报告生成
perplexity-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
该工作流利用Perplexity Sonar API执行深度、多轮次研究。它能够系统地将宽泛的主题分解为多个子问题,进行高效的批次查询,并保持上下文连续性。最终功能是将所有搜索结果、引文和答案进行去重和结构化,整合成一份完整的、可供参考的专业研究报告,适用于学术调研、市场分析等场景。
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数据透视表生成器
pivot-table-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
自动化支持数据透视表生成,涵盖 SQL 查询、可视化、统计校验与商业智能配置,用户提及透视表即可触发。
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PostHog核心产品分析工作流
posthog-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
本工作流详细指导开发者如何使用PostHog平台搭建完整的SaaS产品分析体系。内容涵盖事件分类定义、客户端用户行为捕获、用户身份识别与属性管理,以及B2B企业级分组分析。此外,还提供了基于Node.js的服务器端事件跟踪方案,确保从Web、移动端到API的所有用户行为数据完整、可追溯。
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使用PostHog捕获事件和用户行为
posthog-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
457
本教程提供了最小化的工作示例,演示了PostHog的三个核心功能:事件捕获、用户识别和功能标志评估。内容覆盖了Node.js、JavaScript、Python等多种环境的SDK用法,以及原始API调用,是进行PostHog首次集成设置、功能测试和学习产品分析模式的理想指南。
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PostHog数据迁移深度指南
posthog-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
399
本指南详细介绍了将分析数据从Google Analytics、Mixpanel、Amplitude或Segment等主流平台迁移到PostHog的完整流程。内容涵盖双写(dual-write)策略、事件和属性名称映射,以及历史数据的批量导入,确保业务数据的连续性和准确性。
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量化金融模型与交易分析
quant-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟量化分析师的角色,提供构建复杂金融模型、回测交易策略和深入分析市场数据的能力。它涵盖了投资组合优化(如马可维茨模型)、关键风险指标(如VaR、夏普比率)的计算,以及统计套利等前沿领域。适用于需要进行严谨数据分析、回测和风险评估的量化金融专业人士。
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回归分析助手
regression-analysis-helper
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
200
自动化支持回归分析任务:给出 SQL、可视化、统计和商业智能场景下的最佳实践、代码片段与校验建议,适合数据分析项目快速搭建和审查。
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