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会计论文投稿期刊评估

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
421
本技能旨在为撰写会计学术论文的作者提供投稿期刊的适用性评估。它根据论文在估值、信息披露和信息经济学等领域的学术匹配度、方法论严谨性（如因果识别、模型构建）以及结构，评估其是否达到顶尖期刊（如RAST）的要求。帮助作者识别潜在的投稿风险并提供替代期刊建议。
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动态宏观经济期刊投稿评估

review-of-economic-dynamics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
76
本工具为定量宏观经济学研究人员设计，用于评估论文是否适合投递至顶级的经济动态学期刊（如RED）。它提供了一份详细的投稿自检清单，重点检查论文是否具备动态均衡模型、数据纪律性、计算模型的严谨性以及文章的叙事结构，帮助作者在投稿前进行深度自我评估和调整。
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实证数据分析：产业组织稳健性指南

rje-data-analysis
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364
本指南为产业组织（IO）领域提供了实证分析和稳健性检验的全面框架。它涵盖了结构性模型估计、双重差分（DID）和弱IV等高级计量方法，尤其强调了反事实推断、多重假设检验以及满足顶级期刊要求的诊断流程，旨在提升研究的严谨性和可信度。
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RJE期刊复制与数据政策指南

rje-replication-and-data-policy
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491
本指南为投稿《兰德经济学杂志》（RJE）的作者提供详细的学术流程指导。内容涵盖如何构建完整的、可复现的分析数据包，包括创建主脚本、锁定计算环境和处理受限数据集。它特别强调了RJE期刊不强制要求数据和代码存储的政策，帮助作者在确保研究严谨性的同时，符合期刊的投稿要求。
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实证分析执行与审计

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74
本技能用于将复杂的实证研究设计（如DiD、IV、RDD、合成控制等）转化为可运行、可审计的统计估计。它负责协调调用相应的工具，完成模型拟合、生成关键诊断指标，并以标准格式输出结果，是进行高级因果推断分析的核心流程。
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科学统计与可重复性报告指南

sci-statistics
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151
本文档提供了一套严谨的科学报告规范，旨在提高研究结果的统计严谨性和可重复性。它详细指导作者如何正确报告效应值、样本量、进行多重比较校正，并严格区分生物学和技术学重复，帮助稿件满足顶尖科学期刊的高标准审稿要求。
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学术期刊投稿：证券市场指南

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249
该技能专为研究人员设计，用于评估学术论文是否符合证券市场和资本市场期刊的投稿要求。它分析了期刊的定位、选题偏好（如市场监管、公司治理、资产定价）、所需方法论（如事件研究、DID），并提供投稿前自检和改写建议，帮助用户提高稿件的匹配度和发表成功率。
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社会科学数据分析规范

sf-data-analysis
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205
本技能提供了社会科学定量数据分析的全面指导规范。它强调方法论的严谨性、结果的透明度和可重复性，要求研究者诚实报告不确定性、进行深度稳健性检验，并正确使用高级统计方法（如集群校正、设计权重），以确保研究结论经得起专家审稿的考验。
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《上海经济研究》投稿定位与改写

shanghai-journal-of-economics
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458
本工具旨在帮助作者评估其经济学稿件是否符合《上海经济研究》的学术定位和投稿要求。它提供了一套完整的自检框架，指导用户从选题、理论机制、证据强度到写作结构等多个维度，对稿件进行优化和预审，提高文章的学术通用性和可发表性。
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图形学研究证据报告规范

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332
这是一份针对计算机图形学和可视化领域（如SIGGRAPH）的学术论文撰写指南。它指导研究人员如何将技术声明（如“更高质量”、“更快速”）与可验证的证据相匹配。核心原则包括：与当前最佳方法（SOTA）进行正面比较、提供详细的定量指标（如PSNR、SSIM）、报告与硬件绑定的性能数据，以及进行科学的用户/感知研究，确保论文具有最高的学术严谨性，有效应对领域专家的质疑。
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信息检索实验设计与评估规范

sigir-experiments
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335
本指南详细介绍了信息检索（IR）领域实验结果的设计、执行和报告的严格方法论。涵盖了测试集合的选择、评估指标的确定、统计显著性检验（如配对t检验）的最佳实践，确保基线公平性，以及如何处理LLM污染等现代研究陷阱。适用于撰写高质量、可审计的IR/NLP研究论文。
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系统性能评估严谨性指南

sigmetrics-experiments
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263
本指南为系统和算法研究人员提供了一套全面的性能评估标准。它指导用户如何为性能声明（如性能界限、实际工作负载或学习保证）提供足够的证据链条。强调了学术研究的严谨性、统计报告（如置信区间）、模型假设检验和数据溯源，确保研究结果可靠且可重复。
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