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SQLite数据库取证分析
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
137
本技能用于数字取证和安全审计,对SQLite数据库进行深度分析。它能够深入到数据库的B-tree结构、空闲列表(freelist)和WAL文件中,恢复被删除或未分配的记录,从而提取浏览器历史记录、聊天记录等关键证据。适用于安全事件调查和数据恢复场景。
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多媒体隐写数据检测
performing-steganography-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
这套综合的数字取证工具集,旨在检测和提取嵌入图像、音频和视频文件中的隐蔽数据。它利用先进的隐写分析技术(如LSB、DCT等)和专业工具(zsteg、binwalk等),用于调查数据泄露或内部威胁案件,发现隐藏的通信通道和异常数据。
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用户行为分析与异常检测
performing-user-behavior-analytics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能执行用户和实体行为分析(UEBA),通过建立行为基线和统计分析模型,检测异常用户活动。它可以识别“不可能旅行”、异常登录模式、特权滥用等行为,帮助安全运营中心(SOC)团队及时发现被盗账户或内部威胁。
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使用EZ工具进行Windows工件分析
performing-windows-artifact-analysis-with-eric-zimmerman-tools
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
114
这是一套用于数字取证调查的综合工具集,能够解析和分析Windows系统中的关键工件。通过KAPE、MFTECmd、PECmd等工具,可以提取和分析注册表、MFT记录、预取文件和事件日志,从而重建系统活动、文件访问模式和持久化机制,是进行数字取证和事件响应的核心手段。
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使用PhotoRec进行取证数据恢复
recovering-deleted-files-with-photorec
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
452
本指南提供了一个完整的取证工作流程,用于从损坏的存储介质、取证磁盘镜像或文件系统损坏的设备中恢复已删除的文件。它利用PhotoRec的文件签名分析引擎,即使文件系统受损,也能成功恢复数据。流程涵盖了文件验证、哈希生成和证据整理等高级取证分析步骤。
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Windows LNK文件取证分析
analyzing-windows-lnk-files-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
116
本指南详细介绍了如何从Windows LNK快捷方式文件中提取关键的取证证据。它能够获取目标文件路径、MAC地址、卷序列号和时间戳等信息。适用于数字取证调查,帮助重建用户文件访问历史、追踪可移动介质或网络路径,从而构建完整的事件时间线。
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SwanLab 实验跟踪
experiment-tracking-swanlab
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
419
介绍如何使用 SwanLab 进行开源机器学习实验跟踪,提供本地或自托管的仪表盘、丰富的媒体日志,并与 PyTorch、Transformers、Lightning、Fastai 等框架集成,便于对比各次训练。
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股票分析器
stock-analyzer
FrancyJGLisboa/agent-skill-creator
115
为股票和ETF提供技术分析,支持RSI、MACD、布林带和均线等指标计算,可用于交易信号生成、个股比较和技术条件监控。
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Snowflake 开发指南
snowflake-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
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面向 Snowflake 平台的开发助手,涵盖 SQL 最佳实践、动态表/Streams/Tasks/Snowpipe 数据管道、Cortex AI 与 Agent 使用、Snowpark Python、dbt 集成、性能调优与安全加固等关键场景。
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机构级股票研究分析
xvary-stock-research
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能利用公开的SEC EDGAR和市场数据,提供机构级别的股票深度分析。它支持生成结构化的、包含观点(Verdict)的股票研究报告,能够针对单个或两个标的进行评分和对比,评估股票的动能、稳定性、财务健康度及上行空间,为投资决策提供数据支持。
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X/Twitter帖子结构化阅读器
adhx
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能通过API将任何X/Twitter帖子(包括长文文章)转换为结构化的JSON数据。它可以提取作者信息、互动指标(点赞、转发)和完整的文章内容。它为LLM提供了比传统爬虫更稳定、更易于分析的结构化数据源,特别适用于内容总结和深度分析场景。
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勒索软件支付钱包分析
analyzing-ransomware-payment-wallets
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于对勒索软件攻击产生的加密货币支付流程进行全面的取证分析。它利用区块链API和高级技术,识别钱包集群、追踪通过混币器和剥皮链等混淆手段的资金流向,并将资金与交易所连接。适用于执法机构、事件响应人员和威胁情报分析师进行勒索软件溯源。
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