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跨框架案例库构建
crossframe-casebook
sickn33/antigravity-awesome-skills
304
该技能用于将原始、非结构化的材料(如聊天记录、项目复盘、公共争议)转化为标准化的案例库条目。它负责抽取案例的关键要素,包括事实边界、机制链、责任链和可复用概念,确保知识的沉淀和复用性。它是一个强大的知识管理工具,用于专业分析和模式识别,而非提供即时建议。
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公共议题与治理分析
crossframe-public
sickn33/antigravity-awesome-skills
282
本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析,核心任务是建立证据边界、评估程序正义性,并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发,需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。
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A/B测试规划与设计
ab-test-planner
mohitagw15856/pm-claude-skills
176
本技能用于指导产品功能、UI/UX改进、用户流程和定价模型的A/B测试设计。它能生成完整的测试计划,包括假设构建、计算所需样本量、估算测试周期、定义核心指标和护栏指标,并提供详细的结果解读指南,确保测试结论具有统计学可靠性。
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预算差异分析报告
budget-variance-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
225
本技能用于生成完整的预算差异分析报告。它不仅提供实际与预算的对比表,还能深入分析超出阈值的各项差异的根本原因(区分永久性与时间性),并为管理层提供行动建议和修正的全年预测,适用于财务回顾和董事会汇报。
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图表数据提取与结构化
chart-data-extractor
mohitagw15856/pm-claude-skills
100
这是一个专业的图表数据提取工具,能够从图片中解析各种图表(如柱状图、折线图、饼图等)的像素级数据。它生成结构化的数据表格,并明确标注每个数据点的置信度、轴线细节和假设前提,帮助用户将视觉数据转化为可用于电子表格的精确数据。
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结构化客户流失与留存分析
churn-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
347
本技能提供结构化、深入的客户流失分析报告,超越简单的流失率计算。它能精确区分可避免和不可避免的客户流失原因,识别处于高风险的用户群体,并计算净收入留存率(NRR)。报告包含详细的流失归因、用户分层、早期预警指标及优先级干预建议,帮助企业制定科学的留存策略。
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用户群组行为分析与留存模型
cohort-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
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提供完整的用户群组(Cohort)分析框架,用于评估产品留存曲线、预测用户生命周期价值(LTV)和划分行为群体。帮助产品和增长团队发现关键的用户行为指标和可落地的优化建议。
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仪表盘规格书生成器
dashboard-brief
mohitagw15856/pm-claude-skills
404
该技能可以将模糊的业务问题或监控需求,转化为一份完整、结构化、可直接落地的仪表盘规格书。它指导用户定义关键指标、图表类型、轴线、筛选器和最佳布局,为数据工程师和BI开发者提供清晰详尽的构建蓝图。
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用户发现访谈指南
discovery-interview-guide
mohitagw15856/pm-claude-skills
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提供一套完整的用户访谈和客户发现研究框架。它指导用户设计从招募、行为探询到数据综合分析的全流程访谈指南。核心在于通过挖掘用户的过往行为和真实痛点,避免基于假设的臆测,确保研究结果具有极高的实操价值和指导意义。
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近期舆情与信号分析
last-30-days-research
mohitagw15856/pm-claude-skills
311
这是一个专业的信号情报工具,用于搜集和分析任何主题过去30天内真实的公众情绪和用户反馈。它跨平台(Reddit、X、网页)进行系统性搜索,并输出结构化报告,包括共识、主要痛点、积极信号和信号置信度,帮助用户快速掌握市场或社区的真实脉搏。
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结构化研究方案设计
research-protocol
mohitagw15856/pm-claude-skills
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用于撰写结构化的研究方案(Protocol)。无论是临床试验、社会科学调研还是市场研究,本工具都能生成涵盖研究目标、研究设计、参与者标准、方法论、数据管理、分析计划和伦理考虑等所有关键环节的完整文档,确保研究的严谨性和系统性。
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Fabric 临时 PySpark 代码执行
executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
288
通过 Livy API 在 Fabric Spark 计算上执行 PySpark 或纯 Python 代码,创建的是临时、无持久化工件的会话。此方法提供对 lakehouse Delta 表的完整读写访问权限,非常适合进行自动化 ETL 流程、快速数据转换或不需保存结果的分析任务。用户必须负责管理会话的完整生命周期,确保使用完毕后及时清理。
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