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田间作物实验设计指南

fcr-experimental-design
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332
本指南提供了作物研究田间实验设计的科学方法论指导，旨在帮助用户构建严谨、可推广的实验方案。内容涵盖多环境试验（MET）、随机化、分块、分层设计和基因型×环境（G×E）分析等关键要素，确保研究设计的科学性和完整性。
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金融实证因果识别方法论

finman-identification
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378
本指南提供了在企业金融和资产定价领域进行严格因果识别的实证方法论。它指导研究人员如何应对内生性、虚假相关性和弱设计等挑战，掌握先进的计量经济学技术（如分阶段DiD、稳健IV），确保研究结论具备发表在顶级期刊的严谨性。
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金融论文稳健性策略与检验

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200
本指南旨在教授作者如何为实证金融论文撰写精准且有说服力的稳健性部分。它摒弃了盲目增加检验的传统做法，倡导“减法，再精确”的原则：识别审稿人可能提出的具体替代解释（如反因果、遗漏变量），并为每个威胁选择最少、最有效的检验来消除其质疑。这符合顶级金融期刊强调创新性而非表面数据的学术标准。
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计算数学基础研究指南

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本指南旨在指导作者投稿至《计算数学基础》等顶尖学术期刊。它强调研究必须建立在严谨的数学基础之上，侧重于理论证明（如收敛性、复杂度界限），而非单纯的实证实验。适用于数学与计算交叉领域的深层理论研究。
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学术研究可复现性指南

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175
本指南帮助研究人员确保学术论文达到最高级别的开放科学可复现性。它详细指导如何将每一项研究主张（包括数据、技术、实验结果）映射到可验证的证据，记录技术溯源（如代码哈希值、模型ID），并指导如何提供准确的数据可用性声明，确保研究的透明度和严谨性。
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研究论文补充材料撰写指南

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221
本指南详细阐述了顶级学术会议（如FSE）的论文结构要求。核心原则是：论文的论点和所有决定性证据必须仅从主文（reviewed pages）中得出。补充材料（Artifacts）和附录仅提供支持性细节，不应包含影响审稿人判断的关键信息，从而确保投稿符合严格的学术评审标准。
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全球变化生物学数据分析规范

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198
本指南用于执行和报告全球变化生物学（GCB）论文的稳健统计分析。它强调了数据公开归档（DOI）所需的极高可重复性标准。内容覆盖混合/分层模型、时间序列、空间分析、元分析和不确定性量化，要求用户根据数据结构选择合适的推断方法，确保分析的科学严谨性与透明度。
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GCB机制图表设计指南

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111
本指南旨在指导作者为《全球变化生物学》（GCB）撰写稿件的图表设计。它强调图表必须遵循“机制优先”的原则，核心内容是清晰展示环境驱动因素与生物学响应之间的因果链。内容涵盖图表可及性、不确定性展示和图示摘要的构建。
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论文数据与代码存档规范

gcb-reporting-and-data-policy
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本指南详细介绍了《全球变化生物学》期刊对数据和代码的强制性开放共享要求。它强调了初级和次级数据，以及所有支持性的代码/软件，必须在投稿前存入公开的、可获得DOI的公共存储库（如Dryad、Zenodo）。核心要求是：必须公开存档，不能以“可应要求提供”为由豁免。
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全球变化生物学研究设计指南

gcb-study-design
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85
本指南为全球变化生物学（GCB）的论文设计提供方法论指导。它涵盖了从操纵实验、观测梯度研究到过程模型模拟等多种研究类型，帮助研究人员预先识别并解决关于研究尺度、复制性、混淆因素和因果推断的科学质疑，确保设计能够支撑强有力的驱动因素-生物响应关系声明。
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博弈论实验与数值分析方法

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230
本指南提供了严谨的框架，指导用户如何分析博弈论实验数据和构建数值模拟。核心原则是确保所有数据分析服务于理论推论和均衡概念的验证，而非单纯的因果推断。内容涵盖了实验数据的聚类分析、行为模型拟合以及计算结果的可复现性。
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博弈论论文识别策略

geb-identification-strategy
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465
本工具用于对博弈论和经济行为领域的学术论文进行深度自审，旨在系统性地验证稿件的逻辑严谨性和论证的普遍适用性。它涵盖了理论部分（如证明的假设、通用性）和实验设计部分（如区分理论的有效性），确保论点能够经受住专业学者的严格检验。
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