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学术论文图表量化解读规范

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本指南为学术期刊投稿作者提供图表规范指导。其核心要求是将研究结果的展示从单纯的统计显著性，提升到提供可量化的经济学解读。作者必须重点阐述结果的数值水平、贡献份额、时间趋势和跨组排名，并严格标注数据来源与测算方法，以确保论文的科学性和结果的可追溯性。
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数量经济选题精修指南

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本指南帮助研究者将空泛的研究想法，提炼为具有高度量化对象、方法创新性和实际政策价值的学术选题。它侧重于从“影响关系”到“可测量的指标、方法和应用”的结构化升级，确保选题符合数量经济和技术经济学的专业标准。
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JQTE论文撰写工作流

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本指南是为投稿《数量经济技术经济研究》（JQTE）期刊的论文撰写工作流路由器。它不替代任何专业技能，而是根据论文的当前阶段（如选题、测度、计量、预测、回复审稿意见等）和核心贡献类型，指导用户调用最佳的后续技能。旨在帮助研究人员系统化地构建论文结构，确保论文满足目标期刊对可复现性、测度方法和方法论的严格要求。
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风险不确定参数识别方法

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本指南提供了一个严谨的学术方法论框架，用于识别风险和不确定性核心参数。它指导研究人员如何设计实验或结构模型，明确区分潜在的混淆因素（如效用曲率与概率权重、偏好与信念），确保测量的参数具有真正的可识别性，提升研究的学术严谨性。
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研究论文可复现性包构建

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本指南指导用户构建学术论文的完整可复现性报告包，以满足期刊（如JRU/Springer）的提交要求。它要求将实验流程、完整指令、软件源代码、参数估计模型代码和去标识化数据等所有组件进行系统化组织。目标是确保任何外部人员都能从零开始，完美复现研究的所有结论和参数估计。
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实证研究稳健性检验指南

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本指南提供一套全面的实证研究稳健性检验框架。它指导研究人员如何根据特定的潜在偏误和威胁（如功能形式依赖、激励偏差、样本选择等），系统性地设计和组织稳健性检验，确保研究结果在学术上具有高度可靠性和严谨性。
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风险不确定性实证展示规范

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本指南为风险经济学和行为决策研究提供了严格的展示规范。它指导用户如何将复杂的行为数据和参数估计，转化为清晰、统计严谨、易于理解的图表和表格，确保学术论文中的关键决策模式和不确定性得到准确呈现。
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决策理论模型构建与检验

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本指南为风险和不确定性决策理论领域的学者提供模型构建指引。它强调模型必须具备公理基础、可识别的函数形式和可验证的行为预测内容，帮助研究者弥合抽象理论与实证数据之间的鸿沟，确保模型具有最高的理论严谨性和可检验性。
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风险与不确定性学术论文规范

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本指南提供了针对风险与不确定性领域的学术论文撰写规范。它指导作者如何精确阐述决策模型、用量化方式报告结果的精确度和大小，并优化论文结构，确保文章符合专业期刊的高标准，保持技术上的严谨性和清晰度。
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空间因果识别方法论

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本指南提供一套严谨的空间计量经济学框架，用于检验城市和空间经济学论文中的因果假设。它重点指导用户如何系统性地防御三个核心空间偏误：选择偏差、空间溢出效应和空间自相关性，确保研究结果的稳健性。
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JUE复制包构建指南

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本指南详细说明了提交至《城市经济学杂志》(JUE) 的实证论文必须遵循的复制包要求。它不仅涵盖了标准的数据和代码提交，还专门针对复杂地理空间数据、地理编码流程以及专有/保密受限制数据的路径，确保研究成果具有最高级别的可重现性。
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空间稳健性检验套件

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本套件提供了一套全面的空间稳健性检验方法论。它帮助研究者系统性地测试空间估计结果是否受限于空间尺度、边界设定、MAUP（可修改面积单位问题）、空间排序或溢出效应等方法论选择。适用于提交至顶级学术期刊的论文，用以证明空间关系的可靠性和说服力。
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