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搜索 JSON ，共找到 42 条记录
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NFT稀有度分析与排名

analyzing-nft-rarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
这是一个用于深度分析非同质化代币（NFT）的专业工具。它能够从OpenSea等API获取集合元数据，解析和标准化NFT的属性特征，并使用多种算法（如稀有度得分、信息熵）计算出精确的稀有度分数。用户可以使用它对整个系列进行排名、比较特定代币或分析特征分布，结果支持JSON或CSV导出，非常适用于加密艺术品和区块链资产的研究。
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管理Fireflies会议记录数据

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
240
该技能用于管理Fireflies会议录音的完整数据生命周期。它能够通过API获取原始转录数据，并支持导出为JSON、CSV、SRT等多种格式。核心功能包括：脱敏（自动隐藏PII）、配置数据保留策略，确保数据处理过程符合GDPR、CCPA等严格的隐私法规要求。
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AI视频使用量与成本分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志，从而聚合关键指标（如成功率、总消耗点数和平均生成时间）。用户可以生成每日或周期性的成本报告，用于追踪资源使用模式和成本趋势，非常适合构建数据仪表板。
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Ray数据处理平台

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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Ray Data 提供可扩展的分布式数据处理，支持 CPU/GPU 流式执行，兼容 Parquet、CSV、JSON、图像等多模态，集成 PyTorch、TensorFlow、Ray Train，适合批量推理、ETL 与大规模预处理。
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加密货币价格追踪与历史数据查询

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
320
这是一个专业的加密货币市场监控工具，提供超过一万种币种的实时价格、24小时涨跌幅和深度历史数据。用户可以查询单个币种、查看预设的投资组合列表（如Top 10、DeFi），并以CSV或JSON格式导出详细的K线图数据，是构建加密资产分析和投资决策的基础数据层。
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LinkedIn自动化CLI工具

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于通过命令行界面（CLI）自动化LinkedIn操作的工具。它支持批量获取个人和公司资料、搜索人脉、管理连接和发送消息。特别适用于构建自动化工作流、进行数据挖掘或集成到AI代理脚本中，无需手动操作网页界面，输出结果结构化JSON。
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bioRxiv 预印本搜索

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过关键词、作者、日期和类别筛选 bioRxiv 预印本，输出结构化 JSON 元数据并可下载 PDF，便于文献综述与研究趋势追踪。
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临床试验数据库查询

clinicaltrials-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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通过 ClinicalTrials.gov API v2 按疾病、药物、地点、赞助商或状态查询试验，按 NCT 编号提取详细数据并导出用于研究分析、患者匹配或试验监控。
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GeoPandas 空间分析库

geopandas
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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GeoPandas 基于 pandas 和 shapely，处理地理矢量数据（SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS），支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图，适用于各类空间分析流程。
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健康数据集成与知识库查询

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能旨在整合多个数字健康数据源（如Apple Health、Fitbit、Oura等）的数据，并将其连接到专业健康知识库。它负责数据导入、格式标准化和清洗，能够根据用户提交的健康数据，提供精准的知识推荐和健康管理建议。
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巴西商业登记拍卖官数据

junta-leiloeiros
sickn33/antigravity-awesome-skills
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汇总巴西27个商业登记处的官方拍卖官数据，存入 SQLite 并通过 FastAPI 提供查询接口，同时支持 CSV/JSON 导出并可扩展各州的抓取逻辑。
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分析机器学习实验结果

analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具用于深度分析机器学习实验结果，支持读取JSON/CSV格式的多个结果文件。它可以计算统计指标，根据模型配置和超参数生成详细的对比表格，并提炼出可执行的洞察。适用于需要解读原始实验数据、比较不同模型性能或规划后续研究方向的场景。
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