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链上DeFi数据深度分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个用于进行深度链上（On-chain）数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标，包括总锁仓价值（TVL）、费用收入、去中心化交易所（DEX）交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察，以评估协议的健康度和投资潜力。

链上DeFi数据深度分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个用于进行深度链上（On-chain）数据分析的工具。它可以追踪DeFi协议的关键指标，包括总锁仓价值（TVL）、费用收入、去中心化交易所（DEX）交易量和收益机会。它帮助研究员和分析师获取程序化的链上数据洞察，以评估协议的健康度和投资潜力。

AWS成本优化与成本分析

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于全面分析AWS的支出模式，识别云资源浪费和优化机会。它通过解析成本浏览器数据，检测闲置资源（如未关联的EBS卷、未使用的EIP），并提供关于预留实例和资源调整的建议，帮助用户显著降低云成本。

数据管道策略护栏

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该系统为数据富集管道提供全面的策略护栏。它强制执行信用额度限制，阻止敏感个人身份信息（PII）的富集，并对输入数据进行严格的验证。适用于处理大规模、高敏感度数据的场景，确保数据安全性和合规性。

高级Pandas数据处理专家

Jeffallan/claude-skills

本指南提供使用Pandas进行复杂数据分析、清洗和转换的专家级方法。涵盖向量化操作、高效合并、时间序列重采样、分组聚合和内存优化等高级技巧，旨在确保代码达到生产级质量，并实现严格的数据质量校验。

回归分析助手

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使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模，分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标，帮助用户预测结果或探索变量关系。

PostHog数据迁移深度指南

posthog-migration-deep-dive

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了将分析数据从Google Analytics、Mixpanel、Amplitude或Segment等主流平台迁移到PostHog的完整流程。内容涵盖双写（dual-write）策略、事件和属性名称映射，以及历史数据的批量导入，确保业务数据的连续性和准确性。

OFR对冲基金监控

hedgefundmonitor

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无需密钥即可调用OFR对冲基金开放接口，获取规模、杠杆、对手方、流动性与风险管理等系列时间数据，适合系统性风险监测与金融研究。

PubMed 数据库访问

pubmed-database

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通过 PubMed 的 REST/API 接口构建布尔、MeSH 查询，按类型和时间等属性过滤文献，并借助 NCBI E-utilities 自动抓取摘要、引用和批量处理。

Scikit-learn 机器学习工具

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提供 scikit-learn 机器学习全流程指导，涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建，方便快速交付可解释的模型。

零样本时间序列预测模型

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该技能利用Google的TimesFM基础模型，实现零样本时间序列预测。无需用户进行模型训练，即可对任何单变量时间序列（如销量、传感器数据或天气数据）进行高效预测。结果包含点预测值和校准的预测区间，提供了完整的概率预测视图，适用于各种时间序列数据分析。

Vaex 大规模数据处理

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Vaex 是一款高性能 Python 库，利用延迟计算和磁盘外表格，能在内存不足时处理数十亿行数据，适合做大数据统计、可视化、格式转换及机器学习流程。

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