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PyTorch 训练秘籍

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Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

涵盖体系结构选择、优化器策略、学习率调度、混合精度和调试的 PyTorch 训练方案，适用于大模型、视觉、扩散与生物医药方向的训练与微调，实现高效 GPU 利用。

分子特征化中心

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Molfeat 是一个 Python 库，集成 100+ 分子特征器、转换器与预训练模型，用于 QSAR、虚拟筛选、相似性搜索和深度学习等分子 ML 场景。

PathML 病理计算工具包

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PathML 是用于计算病理的 Python 工具集，支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练，方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。

Python机器学习核心工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

scikit-learn是业界标准化的Python机器学习库，提供了一套完整的工具集。它覆盖了从数据预处理、模型训练到性能评估的全生命周期，适用于分类、回归、聚类、降维等多种机器学习任务。

进阶AI数据集标注工具

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SharpAI/DeepCamera

这是一个用于创建高质量训练数据集的综合工具。它支持多种先进的标注方法，包括边界框绘制、SAM2像素级分割和DINOv3视觉定位等。系统集成了AI自动检测和目标跟踪功能，并将数据导出为标准的COCO格式，极大地优化了整个数据集构建流程。

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