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Azure ML部署助手

azure-ml-deployer

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。

Azure ML部署助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。

Databricks部署自动化

databricks-deploy-integration

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能提供了一种声明式的自动化部署机制，用于管理Databricks中的各种资源，如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置，以基础设施即代码（IaC）的方式定义资源和部署目标（开发、预生产、生产），从而实现可靠的持续集成/持续部署（CI/CD）流程，确保环境变更的平稳过渡。

特征仓库连接器

feature-store-connector

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

在机器学习部署中自动提供特征仓库连接器的配置指导、代码生成与生产监控建议，帮助高质量交付在线推理管道。

MLflow 生命周期管理平台

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

MLflow 提供实验跟踪、模型注册、版本控制与部署能力，帮助团队在 PyTorch、TensorFlow 等多框架下复现实验、评估对比模型并持续交付。

生产级机器学习工程

senior-ml-engineer

alirezarezvani/claude-skills

提供生产级 ML 工程模式，涵盖模型部署、MLOps 流水线、特征存储、漂移监控、LLM/RAG 集成及成本控制，适用于上线运营场景。

TensorFlow 服务部署

tensorflow-serving-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导，涵盖模型服务、监控与生产优化，生成规范化配置并校验输出，适用于需要快速上线的 ML 推理场景。

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