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Azure ML部署助手
azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求,提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验,便于快速落地机器学习上线。
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自动响应 Azure ML Deployer 相关需求,提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验,便于快速落地机器学习上线。
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生产级机器学习工程
senior-ml-engineer
alirezarezvani/claude-skills
442
提供生产级 ML 工程模式,涵盖模型部署、MLOps 流水线、特征存储、漂移监控、LLM/RAG 集成及成本控制,适用于上线运营场景。
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实验结果监控与分析
monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
202
提供了一个全面的多平台实验监控流程。该技能用于跟踪和收集跨越SSH、vast.ai、Modal等多个环境的长时运行实验状态。它不仅能获取终端日志和结构化结果,还能通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练曲线和性能指标,辅助进行实验结果的对比和深度分析。
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