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AnnData 注释矩阵框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

用于处理带注释数据矩阵的 Python 包，将实验测量值与观测和变量元数据一同存储。适用于单细胞基因组学分析、.h5ad/zarr 文件读写、数据集拼接以及 scverse 生态集成。

通过DAX度量生成SVG可视化

data-goblin/power-bi-agentic-development

使用DAX度量生成内联SVG图形，用于Power BI报表中的表格、矩阵、卡片、图像和切片器等可视化。提供常用图表类型的模板，并指导使用UDF库。

学术文献系统综述方法

arecon-literature-synthesis

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能提供一套系统化的学术文献综述方法论，尤其适用于撰写高标准的学科综述文章。它指导用户如何系统性地收集和阅读海量文献，通过构建证据矩阵，实现从“总结”到“综合”的飞跃，确保综述的全面性和学术深度。

空间计量经济学稳健性策略

jegeo-robustness

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为空间经济学研究者提供了一套系统的稳健性检验策略。它详细列出了空间分析中常见的威胁（如MAUP、空间权重矩阵敏感性、空间自相关等），指导作者如何从多个维度验证研究结果的可靠性，确保结论的科学性和普遍性。

经济学文献综述系统合成

jel-literature-synthesis

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了一套系统化的方法论，用于为撰写经济学领域的综述文章（JEL风格）收集、阅读和综合大量学术文献。它强调从“总结”到“综合”的转变，指导用户建立包含研究问题、方法、核心发现及争议点的证据矩阵。通过滚雪球法和JEL代码扫描等高级搜索策略，确保综述的覆盖面广度和论证的严谨性。

机器学习实验设计与审计指南

kdd-experiments

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这是一份关于撰写高水平机器学习论文实验部分的全面指南。文章详细介绍了“四轴证据计划”（质量、规模、效率和机制），并强调了数据卫生和实验设计的严谨性。它指导用户如何避免时间泄漏、使用矩阵化方式记录消融实验，从而确保研究成果在学术上具备高度的可信度和可复现性。

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