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Power BI R图表生成

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本技能指导用户如何在Power BI报表中嵌入R语言代码，利用强大的ggplot2库生成专业级、高质量的统计可视化图表。它详细阐述了从配置JSON结构、编写和注入R脚本、遵循强制性最佳实践（如使用`print(p)`）以及处理数据注入的完整技术流程，确保图表输出符合商业发布标准。

Power BI报告审计与评估

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本技能提供了一套结构化的Power BI报告审核流程，覆盖报告的整个生命周期。它能评估报告的有效性、用户使用率、数据性能和结构完整性。系统将生成一份包含优先级别发现和具体建议的报告，帮助用户判断报告是否值得维护、优化或淘汰，确保数据资产的价值最大化。

数据模型命名规范化

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这是一个用于Power BI语义模型（TMDL）的交互式工作流，用于审计和标准化命名规范。它确保了表、列、度量值等元素遵循一致、易读且与业务对齐的标准。该工具强调在修改前收集业务上下文，并能执行复杂的跨文件引用更新，维护数据完整性。

使用DAX实现内嵌SVG图表

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本技能指导用户通过DAX度量值返回SVG标记字符串，实现在Power BI报告中内嵌丰富的图形化元素。用户可以将复杂的图表（如燃尽图、仪表盘、进度条等）作为图片嵌入到表格、卡片或矩阵等标准视觉对象中，实现高度定制化的数据可视化，并推荐了使用UDF库的最佳实践。

统计功效与样本量计算

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用于研究设计规划，计算统计检验所需的最小样本量和统计功效。该工具支持闭式公式（如t检验、方差分析）和基于仿真的复杂模型（如混合效应模型、生存分析）。可用于确定最小可检测效应（MDE），或为科研提案、伦理审批（IRB）等提供样本量依据，确保研究具有足够的统计效力。

公共议题与治理分析

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本技能提供一套高度结构化、严谨的公共议题分析框架。它用于对平台治理、公共政策、机构合规和公众承诺进行深度分析，核心任务是建立证据边界、评估程序正义性，并追踪信息来源台账。本技能不能独立触发，需由CrossFrame主流程自动调度。适用于需要对公共事件进行高责任、多维度、证据化诊断的场景。

结构化客户流失与留存分析

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本技能提供结构化、深入的客户流失分析报告，超越简单的流失率计算。它能精确区分可避免和不可避免的客户流失原因，识别处于高风险的用户群体，并计算净收入留存率（NRR）。报告包含详细的流失归因、用户分层、早期预警指标及优先级干预建议，帮助企业制定科学的留存策略。

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