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学术论文修改与回应撰写指南

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本指南指导作者如何处理学术期刊的修改重审（R&R）流程。它侧重于在撰写回复信之前，实质性地解决审稿人提出的关键“一阶”问题（如识别性、测量或模型假设）。要求作者进行严格的分析修正，并撰写结构严谨、证据充分的点对点回复，确保论文的逻辑一致性和匿名性。

实证研究图表制作指南

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本指南提供了一套严谨的学术论文展示图表制作流程，尤其适用于会计实证研究。它指导用户构建从变量定义、描述性统计到核心结果和前沿诊断图（如DID事件时间图）的完整、自洽的图表集，确保论文成果具备极高的可信度和可重复性，以应对审稿人的严格质疑。

经验金融研究稳健性检验指南

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本指南详细阐述了顶级经验金融论文必须构建的稳健性检验电池。内容涵盖替代模型、子样本分析、异常值处理和多重检验校正，旨在指导作者构建严谨的方法论框架，确保研究结论具备统计学上的可靠性、可重复性，并能应对高强度的学术同行评审。

社会学定量研究方法指南

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本指南指导用户如何将高级定量方法（如多层模型、生存分析等）应用于大型社会调查数据。核心理念是将研究重点从单纯的系数或因果识别，转移到社会学机制的深度挖掘。强调结果的社会学解释，关注社会过程和结构性异质性，而非统计显著性本身。

可视化研究可复现性评估

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本指南详细介绍了可视化研究领域（如IEEE VIS）的科学可复现性标准。它指导作者如何为作品构建完整的可复现性包，以通过独立志愿者在干净环境下的测试。核心内容包括GRSI要求、使用Docker容器封装代码、提供数据溯源、以及建立图表与脚本的明确映射关系，确保研究结果的真实性和可追溯性。

学术投稿修改回复策略

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本指南为学术研究人员提供一套专业的投稿修改回复流程。它指导用户如何系统地处理期刊的修改意见，掌握如何对审稿人的反馈进行分类和优先级排序，并根据不同的审稿人角度（如识别、政策）调整论证重点，用数据和证据撰写有说服力的回复信。

基因组快速生物信息学搜索工具

gget是一个强大的命令行和Python工具包，用于快速、可重复地在主要的基因组参考数据库（如Ensembl、UniProt）中进行生物信息学搜索。它能让用户快速查询基因元数据、执行初步的BLAST/BLAT比对，并探索相关通路、癌症或疾病模块。该工具尤其适用于初始的数据探索和生成可重复的证据记录，而不是复杂的生产级流程。

基因变异注释与HGVS规范化

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maziyarpanahi/openmed

该技能用于将原始基因组变异标识符（如VCF、HGVS、rsID）转化为富含注释、可预测后果的记录。它集成了Ensembl VEP和gnomAD等开源工具，用于预测变异后果、映射基因组坐标并附加人群等位基因频率。同时，它能将分子发现与OpenMed提取的临床和表型上下文关联，构建完整的科研报告。

数字取证事件时间线重建

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zhaoxuya520/reverse-skill

本技能专注于数字取证（DFIR）领域，用于构建完整的事件时间线。它能够交叉关联来自操作系统日志（如EVTX）、网络流量（PCAP）、注册表、内存和文件系统的多源证据。通过建立统一的时间锚点和执行图谱，精确重构攻击者的行为链，帮助分析师理解事件发生的完整、有序的流程。

临床笔记电子质量指标计算

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maziyarpanahi/openmed

该技能用于计算电子临床质量指标（eCQMs），通过CQL（临床质量语言）和QDM模型，将自由文本临床笔记中的关键信息（如咨询记录、症状或排除原因）提取出来。它将这些文本证据提升并补充到结构化的电子病历数据中，从而准确计算出质量指标的分子和有效排除项。本工具旨在增强数据捕获能力，不能替代专业的认证测量引擎。

社区问答周报生成工具

ov-session-report

volcengine/OpenViking

本工具用于分析本地的问答会话JSONL文件，生成一份完整、可审计的Markdown格式周报。它可以支持生成常规的周度报告、跨期对比分析，并提取关键趋势和风险点。输出的Markdown文件是自包含的，为后续的文档渲染系统（如飞书或白板）提供了所需的所有聚合数据和结构，且不依赖任何外部API或数据源。

分析方法验证

analytical-method-validation

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

依据 ICH Q2(R2)/Q14、USP、ICH M10、CLSI EP 与 ISO/IEC 17025 等框架，规划、执行并记录分析方法的验证、确认与方法转移，涵盖线性与报告范围、准确度与精密度、检出与定量限、生物分析批合格性及方法等效性比较，并生成可追溯的统计结果与文档。

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