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Airflow 操作符创建助手
airflow-operator-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
此技能自动处理 Airflow 操作符创建,覆盖 ETL、数据转换、流程编排与流式场景,产出可靠配置并符合业界标准。
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NFT稀有度分析与排名
analyzing-nft-rarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
这是一个用于深度分析非同质化代币(NFT)的专业工具。它能够从OpenSea等API获取集合元数据,解析和标准化NFT的属性特征,并使用多种算法(如稀有度得分、信息熵)计算出精确的稀有度分数。用户可以使用它对整个系列进行排名、比较特定代币或分析特征分布,结果支持JSON或CSV导出,非常适用于加密艺术品和区块链资产的研究。
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计算加密货币税务
calculating-crypto-taxes
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
该工具用于计算复杂的加密货币税务义务。它可以处理来自多个交易所的交易记录,支持多种成本基础方法(如FIFO、LIFO),准确计算资本利得和损失。功能包括识别质押、空投和挖矿收入,并生成符合税务要求的Form 8949报告,极大地简化了税务申报流程。
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交易策略回测框架构建
backtesting-frameworks
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能用于构建专业级、鲁棒的交易策略回测系统。它指导用户系统化地验证交易策略的性能和稳健性,帮助规避常见的回测偏差。适用于金融量化交易和算法交易的初期模型验证与性能评估。
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交易策略回测与优化
backtesting-trading-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一个全面的交易策略回测工具,用于利用历史市场数据测试和验证加密货币及传统金融交易模型。它能够计算夏普比率、最大回撤等核心性能指标,模拟交易过程,并提供参数网格搜索等优化功能,帮助用户在实盘前评估策略的风险和收益。
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Beam 数据管道构建器
beam-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
431
自动辅助 beam 数据管道构建,涵盖 ETL、转换、编排和流处理,从实践指导到生产级代码与标准验证。
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Clay数据富集陷阱与避坑指南
clay-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本文汇总了使用Clay数据富集平台时常见的陷阱、反模式和集成错误。内容涵盖了从Webhook限制到积分浪费、再到数据清洗的多个环节,详细解释了每个陷阱的根源和解决方案,是进行配置审计、新员工培训或提升工作流效率的必备指南。
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专家级商业分析与数据策略
business-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
该技能模拟了一位专家级商业分析师,专注于将复杂的业务数据转化为可执行的战略洞察。它涵盖了现代商业智能(BI)、AI预测建模、KPI/OKR框架设计、财务分析和流程优化等多个领域。适用于需要进行数据驱动决策、构建业务指标或制作高层报告的场景。
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数据管道压缩优化助手
compression-optimizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
235
在数据管道场景中提供压缩优化的逐步指导,涵盖 ETL、转换、流式处理等流程的实践建议、配置和校验。
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数据可视化生成器
creating-data-visualizations
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
根据数据结构自动挑选合适图表并生成清晰视图,适用于需要可视化展示、分析趋势或讲解指标的场景。
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Dagster 数据管道创建器
dagster-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
在触发 Dagster 管道创建器技能时,提供自动化指导、最佳实践建议、可部署配置和校验,帮助完成 ETL、转换、编排与流式等数据管道场景。
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数据驱动特征开发流程
data-engineering-data-driven-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能,覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试,到设计数据管道和实现全链路埋点(instrumentation)的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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