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Snowflake诊断证据包生成器
snowflake-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
227
该工具用于收集全面的Snowflake诊断证据,包括查询历史、账户使用视图、会话信息和环境配置。适用于遇到难以诊断的性能问题、连接故障或需要向Snowflake支持团队提交详细支持案例时,确保提供结构化、完整的故障排查包。
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Snowflake并发与限流管理
snowflake-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
117
本指南详细介绍了Snowflake的性能和并发管理方法,帮助用户优化数据仓库的资源配置。内容涵盖仓库的正确尺寸调整、多集群设置、查询排队检测以及应用程序级别的速率限制,旨在解决并发限制和性能瓶颈,提升复杂数据分析的吞吐量。
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系统文献综述与知识综合
systematic-literature-review
bytedance/deer-flow
491
本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述(SLR)。它能够搜索多个学术论文,提取每篇论文的结构化元数据(如研究问题、方法论、核心发现和局限性),并综合这些分散的信息,提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析,最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。
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Gemini学术论文搜索
gemini-search
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
457
本技能利用Gemini AI模型进行跨领域的广度文献检索。它不局限于简单的关键词匹配,而是能将复杂的研究课题分解为子问题、同义词和相关变体,从而发现更全面、更深入的学术论文。特别适用于需要进行多角度、系统性文献综述的场景,帮助用户建立对知识领域的整体认知。
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隐写术检测与提取专家指南
steganography-techniques
yaklang/hack-skills
217
本指南为数字取证专家提供了一套系统化的隐写术检测与提取流程。内容涵盖了对图片(LSB、PNG/JPEG结构、EXIF)、音频(频谱图、DTMF)和文件(多语言文件、附加数据)等多种媒体类型中隐藏数据的检测和提取方法,是深入取证分析的必备工具。
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美国专利商标官方记录查询
uspto-database
affaan-m/everything-claude-code
149
用于系统化访问和分析美国专利商标局(USPTO)的官方知识产权数据。涵盖专利搜索、商标状态查询、所有权转移追踪和IP景观记录构建。适用于IP尽职调查和记录确认,强烈推荐使用官方API,并强调数据日志记录。本工具仅用于数据收集,不构成法律建议。
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期权资金流分析器
options-flow-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
73
分析期权链数据,区分真实交易与彩票式投机合约,生成更可靠的认沽认购比、异常检测和到期结构分析,适用于自选股、板块和事件驱动标的。
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OpenViking手动同步与召回
ov-dream
volcengine/OpenViking
94
该技能专用于执行OpenViking的手动数据同步和知识召回。它允许用户通过命令行明确触发聊天记录同步,并将查询路由到OpenViking进行精确的记忆搜索,确保操作不干扰正常的对话流程。
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Bilig工作簿:自动化表格计算
bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
这是一个代码驱动的电子表格运行时,允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景,旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化,确保计算过程的可靠性。
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Pacsomatic 肿瘤分析工作流工具
pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
124
该技能自动化 nf-core/pacsomatic 流程,用于从 BAM 文件进行配对肿瘤 - 正常变异分析。它处理输入验证、样本表生成、预运行检查及向 Slurm 等调度器提交。适用于可重复的生物信息学分析执行和流程故障排查。
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批量 RNA 测序分析流程
bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
211
端到端批量 RNA 测序分析编排器,引导用户从原始 FASTQ 读取到质量控制、比对、定量及差异表达分析。支持 nf-core/rnaseq 或 STAR/Salmon 等独立工具,确保基因水平计数和通路富集分析的可重复性与统计可靠性。
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文档到数学问题规范提取
doc2math
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
这是一个高级技能,用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述,系统地转化为结构化的数学问题规范(MPS)。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数,并严格遵循零推理协议,确保所有输出内容均有原文证据支撑,适用于工程和数据科学领域的模型构建。
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