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空间计量经济学稳健性策略
jegeo-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
154
本指南为空间经济学研究者提供了一套系统的稳健性检验策略。它详细列出了空间分析中常见的威胁(如MAUP、空间权重矩阵敏感性、空间自相关等),指导作者如何从多个维度验证研究结果的可靠性,确保结论的科学性和普遍性。
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经济地理学理论与模型构建
jegeo-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
322
本指南为经济地理学期刊作者提供的方法论建议,指导如何构建跨学科论文。它详细阐述了如何将形式化的NEG/空间模型与概念性理论框架相结合,确保模型背后的经济地理机制和关键假设对经济学和地理学两大社群都清晰、可验证。
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文献综述的全面性与平衡性
jel-comprehensiveness-and-balance
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
358
本指南用于指导进行学术文献综述(JEL综述)时,平衡“覆盖全面性”与“强调选择性”之间的关系。它提供了按层次结构化文献的方法,确保公平地呈现所有学派与争议,同时避免个人过度推广自己研究成果。
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《金融杂志》投稿表图规范
jf-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
258
本指南概述了向《金融杂志》投稿时,关于表格和图表的严格展示标准。核心要求是确保每个图表都是自包含、可理解的,让跨学科的读者仅凭标题和注释就能理解结果。关键规范包括使用经济单位(如基点、市场份额百分比),遵循罗马数字和阿拉伯数字的编号系统,并将非核心的详尽数据移至互联网附录。
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金融计量因果识别策略
jfi-identification-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
472
本指南提供了一套全面的框架,用于帮助研究人员严格识别和捍卫金融和银行学论文的方法论核心。它涵盖了实证分析(如DID、RDD、银行数据因果设计)和理论分析(定义必要假设和分析纪律)。目的是指导作者超越默认方法,解决如内部/外部有效性和因果关系分离等复杂难题。
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健康经济学研究复现流程
jhe-replication-package
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262
本指南旨在指导用户构建使用受限健康数据(如医疗索赔、EHR)的可复现研究包。它重点在于建立可信的数据访问路径、撰写详细的数据可用性声明(DAS)以及共享代码,确保研究流程的透明度和可信度,尤其适用于健康经济学领域的学术投稿。
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健康经济学研究图表规范
jhe-tables-figures
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199
本文档为撰写健康经济学学术论文的图表撰写指南,重点指导如何为期刊(如JHE)构建严谨、清晰的展示图表。它详细规范了主效应估计、识别证据(如事件研究、断点回归)以及描述性制度图表的呈现要求,确保研究的干预效果和健康背景信息一目了然。
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JIE投稿论文表格图表规范指南
jie-tables-figures
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235
本技能用于指导作者构建和审查提交给《国际经济学杂志》(JIE)的论文表格和图表。核心要求是所有图表必须自成体系,让国际经济学专业的审稿人无需阅读正文即可理解。重点包括重力表、事件研究图和结构反事实图,强调报告经济学幅度(如弹性),而非仅是统计显著性。
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法律经济学期刊展示图表规范
jle-tables-figures
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131
本指南旨在指导用户为学术论文(尤其针对《法律与经济学杂志》JLE)制作高标准、专业的表格和图表。它专注于如何清晰、直观地展示法律规则或政策变化的核心影响(如事件研究、断点回归等),确保研究的关键识别结果能在第一时间被读者捕获。内容覆盖了标准误、聚类和自洽注释等学术最佳实践。
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学术论文可复现报告包构建指南
jleo-replication-package
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134
本指南旨在指导作者如何为学术论文构建一套完整、高度可复现的报告包,尤其适用于依赖复杂机构数据的学科(如法律经济学)。内容涵盖如何从原始数据源头(如法院记录、合同)到最终展示结果,建立端到端的分析流程,并强调文档化数据构建过程、固定随机种子和数据来源出处,确保研究结果的可重现性。
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学术论文图表撰写指南
jmgmt-tables-figures
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65
本指南提供顶级学术期刊(如《管理学杂志》)论文的图表构建规范。详细指导如何撰写符合APA风格的展示图表,包括描述性统计、CFA模型、SEM/HLM结果、交互作用图和元分析森林图。旨在确保研究发现的呈现既严谨专业,又符合严格的篇幅限制。
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数据分析可信度与报告标准
jms-data-analysis
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296
本指南为学术研究提供了全面的数据分析严谨性标准。它详细指导作者如何为定量(如稳健性检验、结构方程模型)和定性(如编码透明度、溯因推理)的分析结果建立可信度,确保研究的发现能够可追溯、有力地支持理论主张。
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