软件下载帮助文档新闻资讯

Skill UI

浏览并发现 19764+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索 Objective-C ，共找到 8 条记录

默认排序最新上传最多下载

Pymoo 多目标优化框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Pymoo 是一个 Python 单目标与多目标优化框架，提供 NSGA-II/III、MOEA/D、SPEA2 等算法，支持约束处理、ZDT/DTLZ 基准测试、Pareto 前沿分析与可视化，适用于工程设计等优化问题。

语义认识论研究成果深度评审

ara-rigor-reviewer

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

这是一项针对代理原生研究成果（ARA）的第二级语义认识论评审。它超越结构验证，从六个维度（证据相关性、可证伪性、论证连贯性等）评估研究内容本身的知识学有效性。适用于文章准备发布或发布前，提供客观、建设性的学术批判。

文档到数学问题规范提取

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个高级技能，用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述，系统地转化为结构化的数学问题规范（MPS）。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数，并严格遵循零推理协议，确保所有输出内容均有原文证据支撑，适用于工程和数据科学领域的模型构建。

结构化研究方案设计

research-protocol

mohitagw15856/pm-claude-skills

用于撰写结构化的研究方案（Protocol）。无论是临床试验、社会科学调研还是市场研究，本工具都能生成涵盖研究目标、研究设计、参与者标准、方法论、数据管理、分析计划和伦理考虑等所有关键环节的完整文档，确保研究的严谨性和系统性。

模型数据与性能评估指南

agsy-data-and-model-evaluation

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本技能指导用户如何为复杂的系统模型进行科学、严谨的评估和验证。核心在于模型必须使用独立的、未参与校准的数据进行测试。内容涵盖了标准拟合统计量（如RMSE、NSE）、敏感性分析（找出关键驱动因素）、不确定性传播以及多目标权衡分析，确保模型的科学可靠性。

管理科学模型构建与辩护指南

jmsc-model-building

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为撰写高阶管理科学学术论文提供了系统化的模型构建框架。它详细讲解了模型必须包含的四要素（决策变量、约束、目标函数和假设），并重点指导作者如何确保模型的完整性、可解性，以及如何为每条假设提供充分的学术辩护，以应对严苛的审稿要求。

运营模型与机制开发

msom-theory-development

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

适用于构建和深化制造业与服务运营管理（M&SOM）的理论模型或操作机制。指导用户如何将业务决策、目标和不确定性转化为具有结构洞察的分析模型。核心要求是模型必须围绕可操作的运营决策，得出政策形式或比较静态分析，而非仅仅进行数值拟合。

智能体驱动参数优化指南

sickn33/agentic-awesome-skills

指导智能体对有可量化目标的系统进行参数优化：定义搜索空间、预算与基线，逐个运行试验并记录结果，最终给出有证据支撑的配置建议，适用于超参调优、推理参数调整、仿真实验与强化学习控制。

1

语言