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TileDB基因变异数据管理器
tiledbvcf
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
411
TileDB-VCF是一款高性能的基因组变异数据管理工具,基于TileDB技术。它能够高效、可扩展地存储和检索基因组变异数据(VCF/BCF),支持增量式样本添加、跨区域和样本的并行查询,是进行群体基因组学和队列研究的理想选择。
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高精度数学计算器
calculator
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
302
该工具用于评估复杂的算术表达式,采用任意精度的小数数学计算,特别适用于金融、科学或工程领域。它能够避免标准浮点数运算导致的精度丢失问题,支持加减乘除、指数和括号运算。
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arXiv科研论文服务器
arxiv-mcp-server
blazickjp/arxiv-mcp-server
396
这是一个提供科研级访问的综合服务器,可用于学术研究和文献综述。用户可以按主题、作者或日期搜索论文,下载全文,并通过追踪引文图谱来分析知识体系。此外,它还支持本地语义搜索和新论文监控警报,极大地提升了研究效率。
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进阶Excel电子表格建模
document-skills-xlsx
aitytech/agentkits-marketing
104
这是处理和分析复杂电子表格(.xlsx)的进阶技能。核心能力是将所有计算都通过动态的Excel公式实现,杜绝硬编码值。该技能支持使用pandas进行数据分析、遵循严格的财务建模标准(如颜色编码、格式化),确保报告具备高可维护性和准确性,适用于专业的财务报告和数据分析场景。
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Pacsomatic肿瘤-正常样本分析工作流
pacsomatic
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
186
该技能提供了用于匹配肿瘤-正常样本对分析的完整、可复现的工作流。它负责管理整个流程,包括输入验证(BAM文件)、生成pacsomatic兼容的样本表,创建可复现的启动工件(params YAML),并支持提交到各种调度器(如Slurm, LSF)。适用场景包括预运行验证(dry-run)、本地执行或提交作业,确保分析结果的稳定性和可追溯性。
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跨领域科研文献检索
ii-commons
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能,确保研究结果的可靠性。
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本地版式感知文档解析器
liteparse
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
259
LiteParse是一款本地部署、高性能的文档解析工具。它能够从PDF、Office文件和图像中提取布局感知的文本,并输出带有精确坐标(bounding boxes)的结构化JSON数据。适用于构建高级RAG系统、进行引文溯源或作为多模态代理的底层数据预处理。
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龙桥金融市场分析平台
longbridge
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
这是龙桥证券的官方技能工具集,提供超过125项智能技能。它支持香港、美国、A股和新加坡等多个市场,功能涵盖实时行情、图表分析、公司基本面、投资组合管理和期权分析等多个维度。支持三语交互,是全球投资者和金融分析师不可或缺的专业工具。
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通路和基因集富集分析
pathway-enrichment
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
159
用于对基因列表或排名基因数据进行全面的通路和基因集富集分析。该工具支持富集分析(ORA)、基因集富集分析(GSEA)等多种方法,可识别与生物学通路、GO术语等相关联的过代表现基因集。适用于生物信息学研究的后期分析步骤。
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YouTube视频内容分析与字幕提取
youtube-full
alirezarezvani/claude-skills
383
本工具提供全面的YouTube内容分析能力,支持提取视频字幕、搜索视频、浏览频道和监控新上传内容。它能通过专业的API,进行详细的字幕分析、内容总结和播放列表管理。适用于需要从视频内容中获取结构化数据,如研究人员、内容策略师和市场分析师。
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HasData网络数据爬取提取平台
hasdata
sickn33/antigravity-awesome-skills
152
HasData是一个全面的云平台,用于提取结构化的公共网络数据。它提供三种核心模式:针对任意页面的网页抓取(支持JS渲染)、针对已知平台(如Google、Amazon)的预解析API,以及用于批量或递归爬取的异步爬虫任务。适用于市场调研、电商数据采集、职位信息获取和本地商家信息收集。
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基于文档的决策分析
meta-document-to-decision
opensquilla/opensquilla
312
当用户提供合同、报价单、电子表格或任何书面文件并要求做出决策时,此技能可用。它超越了简单的内容总结,能够从文档中提取关键证据、识别合同风险(如续约风险、付款期限),并将分析结果结构化为决策建议、证据表或明确的下一步行动,支持PDF、DOCX、XLSX等多种格式的输入。
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