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数据驱动特征开发流程

data-engineering-data-driven-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
229
这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能，覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试，到设计数据管道和实现全链路埋点（instrumentation）的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。
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数据叙事与报告构建

data-storytelling
sickn33/antigravity-awesome-skills
57
本技能旨在指导用户将原始、复杂的分析数据转化为引人入胜、具有行动指导意义的故事叙事。它涵盖了数据叙事的完整结构（背景、冲突、解决），以及如何结合数据、叙事和可视化这三大支柱，为高层管理人员、投资者和非技术人员撰写高影响力的报告和演示文稿，确保洞察力能驱动决策。
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KPI仪表板设计指南

kpi-dashboard-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
383
本指南提供了一套全面的KPI仪表板设计模式和最佳实践，旨在帮助用户构建高影响力的关键绩效指标看板。内容涵盖了从战略、战术到运营的KPI框架搭建，以及针对销售、市场、产品和财务等部门的专业指标选择，帮助用户将原始数据转化为可操作的业务洞察，支持高层决策。
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模式优化工作流编排器

schema-optimization-orchestrator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
135
这是一个高级的工作流编排器，用于对大型数据集（如BigQuery导出数据）执行多阶段的模式优化分析。它系统地识别冗余字段、未用字段和数据结构缺陷，评估优化变动带来的风险和潜在节省，最终输出包含详细优化建议的综合报告。
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语义学者学术论文检索

semantic-scholar
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
283
本技能专用于检索已发表、经过同行评审的专业学术论文，覆盖IEEE、ACM等顶尖学术会议和期刊。它能够提供准确的引用次数、详细的出版元数据和高级过滤选项，帮助用户查找正式的、高质量的研究文献，而非仅限于预印本。
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金融信号追踪与演变分析

alphaear-signal-tracker
RKiding/Awesome-finance-skills
135
该技能提供了一个强大的框架，用于追踪和更新金融投资信号。它能系统性地评估新市场信息（如突发新闻或价格变动）对现有投资信号的影响。系统将判断信号是增强、减弱、证伪，还是保持不变，为复杂的金融决策提供持续、可靠的信号验证。
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新闻情绪分析与简报引擎

news-sentiment-engine
sickn33/antigravity-awesome-skills
79
该引擎能从多个RSS源（如TechCrunch、The Verge）汇集新闻，并利用AI技术（Claude）进行情绪分析。它能根据行业影响力和重要性对文章进行排名，生成结构化的摘要和评论，是撰写日常科技/AI简报和监控市场变化的高效工具。
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语义模型依赖关系追踪

lineage-analysis
data-goblin/power-bi-agentic-development
174
本工具用于追踪语义模型在Fabric工作区中的下游依赖关系。它能帮助用户进行影响分析、审计连接的报告，或绘制跨工作区的依赖图，确保在修改任何数据源模型前，了解所有受影响的报表和数据消费者。
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知识图谱路径遍历分析

kg-traverse
ruvnet/ruflo
203
该工具能够从一个初始实体出发，沿着知识图谱的因果关系边缘进行路径遍历。它会计算每条路径的相关性得分，并筛选出最相关的依赖链条。适用于进行影响分析、追溯系统依赖关系或理解复杂知识结构。
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KDD会议投稿定位指南

acm-sigkdd-conference-on-knowledge-discovery-and-data-mining
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
305
本指南帮助作者评估其数据挖掘论文是否适合投递KDD会议。它指导作者如何重构文章叙事，增强证据链，确保贡献具备足够的创新性、规模性和实际应用价值，以满足顶级数据科学会议的要求。
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美国经济学期刊：政策适用性评估

aej-economic-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
142
本技能指导作者评估其应用经济学论文是否符合《美国经济学期刊：经济政策》的发表标准。核心在于评估文章是否同时具备严谨的因果识别（如DiD、IV、RDD）和明确、具有实际影响的政策相关性。适用于论文的重构、定位和自我审查。
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实证论文因果识别策略指南

aeri-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
490
本指南为顶级期刊（如AER: Insights）实证论文提供了严格的方法论指导。它系统阐述了在因果推断（如DID、RDD、IV）和结构模型中的识别策略，强调必须将设计、假设和关键诊断结果做到极致的清晰、透明和简洁，确保结论具备高度可信度。
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