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论文数据证据审计
paper-claim-audit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
352
本技能执行零上下文审计,旨在验证论文中每一个数字、比较和范围声明是否与原始结果文件完全匹配。其核心目的是消除“确认偏误”,能严格捕获到诸如错误的四舍五入、选择最佳种子或错误报告性能增幅等数据不一致性,适用于论文提交前的最终数据真实性核对。
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全面学术论文检索
paper-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
147
该技能整合了10个主流学术文献API(如PubMed、arXiv、OpenAlex等),用于处理复杂的学术查询。它指导用户将研究意图转化为可复现、可验证的查询流程,支持查找论文、预印本、引用关系及开放获取全文,确保结果具备完整的可追溯性。
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系统文献综述与知识综合
systematic-literature-review
bytedance/deer-flow
192
本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述(SLR)。它能够搜索多个学术论文,提取每篇论文的结构化元数据(如研究问题、方法论、核心发现和局限性),并综合这些分散的信息,提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析,最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。
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Gemini学术论文搜索
gemini-search
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
457
本技能利用Gemini AI模型进行跨领域的广度文献检索。它不局限于简单的关键词匹配,而是能将复杂的研究课题分解为子问题、同义词和相关变体,从而发现更全面、更深入的学术论文。特别适用于需要进行多角度、系统性文献综述的场景,帮助用户建立对知识领域的整体认知。
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综合学术文献检索
openalex
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
438
该技能利用OpenAlex API,提供了一个强大的综合学术文献检索工具。它不仅能搜索论文,还能获取完整的开放式引用图谱、详细的机构隶属关系以及重要的项目资金信息(如NSF, NIH)。适用于需要进行深度学术研究、跨学科文献综述或追踪研究趋势的场景。
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arXiv科研论文服务器
arxiv-mcp-server
blazickjp/arxiv-mcp-server
396
这是一个提供科研级访问的综合服务器,可用于学术研究和文献综述。用户可以按主题、作者或日期搜索论文,下载全文,并通过追踪引文图谱来分析知识体系。此外,它还支持本地语义搜索和新论文监控警报,极大地提升了研究效率。
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学术文献综述启动指南
litreview
alirezarezvani/claude-skills
155
这是一款专业的学术文献调研工具,用于帮助研究人员在陌生领域建立研究框架。它通过免费的PubMed和OpenAlex API搜索论文,并生成一份结构化的“启动指南”,而非完整的综述。系统指导用户明确研究问题,系统性地进行文献搜索和初步分析,为深入研究打下坚实基础。
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Bilig工作簿:自动化表格计算
bilig-workpaper
sickn33/antigravity-awesome-skills
95
这是一个代码驱动的电子表格运行时,允许智能体通过API而非依赖UI来处理复杂的表格业务逻辑和公式计算。它适用于报价计算器、预算模型、数据验证等场景,旨在用确定性的工具调用取代脆弱的界面自动化,确保计算过程的可靠性。
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模拟实验数据生成器
paper-experiment-stub
opensquilla/opensquilla
184
这是一个用于论文写作工作流的演示级模拟实验生成器。它接收一个主题短语,并根据该主题计算出一个唯一的哈希值,稳定地生成一个包含模拟实验结果的CSV文件。主要用于用户原型设计和测试论文的结构和格式,无需真实的科学数据支持。
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结果CSV到PDF绘图
paper-plot-stub
opensquilla/opensquilla
483
该工具用于读取包含实验结果的CSV文件(包含x轴数据、基线模型数据和当前模型数据)。它利用matplotlib库生成一个双线对比图,并将结果直接输出为PDF格式文件。适用于学术论文的实验结果可视化和比较展示。
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JSON搜索结果转BibTeX文献列表
paper-refbib-stub
opensquilla/opensquilla
397
该工具用于读取标准输入中的多引擎搜索结果JSON数据。它将这些结构化的学术搜索结果自动转换为标准的BibTeX格式(@misc{}条目)。这对于科研人员或学生自动化生成论文参考文献列表非常有用,可提高研究工作流的效率。
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带签名历史交易回测
trader-backtest
ruvnet/ruflo
273
使用高性能的神经交易引擎,执行全面的交易策略历史回测。该功能支持前向滚动验证,并捕获包括夏普比率、最大回撤等关键指标。最重要的是,它会对回测结果进行Ed25519加密签名,提供不可篡改的证据,确保数据在从模拟到实盘推广过程中的完整性和可信度。
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