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学术实证:表格与经济意义报告规范
acr-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
253
本指南为学术论文(尤其会计实证研究)提供了完整的报告规范。它详细指导用户如何精简主表结构,将统计系数转化为易于理解的经济量级,并规范事件研究图的绘制。强调实证研究的深度解读,超越单纯的显著性星号。
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农业系统期刊投稿适用性评估
agsy-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
346
本工具旨在指导研究人员评估项目是否符合高水平农业系统期刊的“系统分析”要求。它帮助用户将研究焦点从单一因素的田间试验,提升至关注跨层级(农场到食物系统)的相互作用、权衡取舍和系统行为的复杂系统科学分析,是优化研究框架和文章类型的关键指南。
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发展心理学研究设计指南
devpsych-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
58
本技能用于指导发展心理学研究的预设阶段,帮助研究者设计出能够有力支持“变化”主张的实验。它系统性地涵盖了年龄与队列混淆、跨年龄测量不变性、失访处理和增长斜率样本量计算等关键方法论问题,确保研究设计在数据收集前达到最高的严谨性。
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科学研究可复现性材料包指南
eer-replication-package
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
110
本指南详细介绍了学术界强制要求的可复现研究包构建流程。它指导用户如何系统地整理原始数据、主分析代码、运行环境配置和详细文档(README),以确保论文中的所有研究结果可以被独立、准确地验证。适用于所有包含实证分析或模拟实验的学术研究。
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人机交互可复现性与开放科学
hri-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
299
本指南指导研究人员如何为具身智能人机交互(HRI)论文构建可复现性报告。由于HRI涉及人类参与者和物理环境,可复现性重点在于透明化研究流程、机器人行为规范、分析代码和去标识化数据。旨在帮助作者系统性地构建完整的复现包,增强学术论文的信度和说服力。
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ICDE论文补充材料结构指南
icde-supplementary
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
469
本指南指导作者如何准备ICDE的学术论文投稿,重点在于区分主论文(12页)和补充材料的内容。它强调主论点必须独立成文,而补充材料则提供可运行的代码包和扩展数据,帮助审稿人深入评估研究成果。
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教育理论与假设构建指南
jedpsych-theory-and-hypotheses
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南用于撰写教育心理学领域的学术论文,指导用户如何构建严谨的理论框架。核心要求包括阐明明确的心理学机制、推导出具有方向性的可测试假设,并清晰区分预注册的证实性分析和探索性分析,确保研究的学术严谨性。
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撰写具有说服力的图表
jegeo-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
65
本指南为学术论文(特别是地理经济学领域)提供了专业的图表展示最佳实践。核心原则是:图表必须提出论点,不能只是装饰数据。内容涵盖了如何展示空间变化、处理投影和比例尺、以及规范空间模型系数的报告方法,帮助作者提高论文的说服力。
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学术论文复现性与数据政策
jie-replication-and-data-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
236
本指南详细介绍了国际经济学期刊(JIE)严格的复现性和数据提交政策。它指导作者在论文接受前,系统地收集和提交所有必要的科研材料(包括原始数据、数据清理代码、模型求解器代码等)至安全存储库,以确保研究结果能够被完整、可信地复现。
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顶级期刊附录撰写指南
jmcb-internet-appendix
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
215
本指南详细指导作者如何为顶级学术期刊撰写在线附录。核心原则是:主文必须独立自洽,所有关键发现必须体现在主文中;附录则用于放置模型推导、详细的稳健性检验、数据构建流程和补充证据,从而大大增强论文的科学严谨性和可验证性。
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顶级经济学论文选题与框架构建
jpe-topic-selection
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
194
本工具指导研究人员如何将研究问题提升到顶级经济学期刊(如JPE)的标准。它帮助用户将最初的“X与Y相关”的描述性发现,转化为基于清晰经济机制、与现有理论挂钩、具有普遍意义的深刻洞察,从而完善论文的选题和论证框架。
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语言学数据透明化与共享指南
lang-data-and-transparency
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
251
本指南为语言学作者提供了一套全面的工作流程,指导如何准备和提交具有高透明度的学术稿件。它详细阐述了定量数据、田野采集语料库和语音测量数据的规范化共享方法,并特别强调了遵守社区同意、许可条款和伦理责任的重要性。核心是实现技术上的可复现性与伦理上的尊重并重。
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