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Power Query
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Hugging Face数据集管理与SQL查询
hugging-face-datasets
sickn33/antigravity-awesome-skills
196
该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具,支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是,利用SQL查询功能,允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换,极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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Power BI数据模型设计审查
power-bi-model-design-review
github/awesome-copilot
264
这是一个全面的Power BI数据模型设计审查工具。它旨在指导用户评估数据模型的架构完整性、关系设计质量、存储模式选择、数据质量和性能优化。适用于任何需要确保BI模型具备高性能、高可维护性和高扩展性的场景。
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Power BI 性能排查指南
power-bi-performance-troubleshooting
github/awesome-copilot
489
提供系统的 Power BI 性能排查与优化流程,涵盖模型、DAX、报表设计和容量诊断,并结合工具数据帮助定位瓶颈、加速加载与交互。
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ClickHouse数据分析与查询
clickhouse-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
65
本技能提供了一套完整的ClickHouse数据处理工作流。它涵盖了高效的批量数据插入、高级分析查询(如漏斗分析、留存分析),以及使用物化视图进行数据预聚合。用户可利用此技能构建高性能的OLAP仪表板和执行大规模数据转换。
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Power BI 模型连接与管理
connect-pbid
data-goblin/power-bi-agentic-development
479
该技能利用PowerShell和TOM/ADOMD.NET连接本地Power BI桌面模型。它支持模型枚举、执行DAX查询、元数据修改(包括表、度量值、关系)和查询跟踪。当无法使用外部工具时,专用于管理和修改模型底层结构。
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Power Query M表达式管理
power-query
data-goblin/power-bi-agentic-development
124
本指南深入讲解了在语义模型分区中使用Power Query M表达式的最佳实践。内容涵盖了如何编写、优化和验证表达式,重点包括保持查询折叠以提高性能,进行早期行过滤和列剪枝,以及利用Power Query API进行数据验证和调试。
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使用Velociraptor进行大规模威胁狩猎
fleet-hunting-with-velociraptor
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
329
Velociraptor是一个强大的端点可见性和数字取证平台。它支持在数千个远程终端上部署探针,并通过VQL(Velociraptor查询语言)执行复杂查询。适用于大规模威胁狩猎、事件响应中的实时取证,以及对隔离或不受管理主机进行数据收集。
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Fabric 语义模型查询
querying-fabric
data-goblin/power-bi-agentic-development
391
使用 DAX 查询 Microsoft Fabric 与 Power BI 语义模型,为仪表板取数:复用模型中已治理的度量值,按「数值+目标+趋势」设计 KPI,实现图表间交叉筛选,并通过执行-检查-修复循环验证查询。
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简体中文
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