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Python 脚本
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PyOpenMS质谱数据分析工具
pyopenms
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
321
PyOpenMS是一个强大的Python库,为计算质谱分析提供全面的功能。它深度支持蛋白质组学和代谢组学的全流程工作流,包括特征检测、肽段/蛋白质鉴定、定量分析和复杂LC-MS/MS数据处理。用户可以直接使用提供的脚本,完成数据格式转换、准确质量搜索和多样本量化等任务。
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单细胞基因组学数据分析工具
scanpy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
270
这是一个基于AnnData的综合性Python工具包,用于分析单细胞RNA测序数据。它支持完整的生物信息学工作流程,包括质量控制(QC)、数据标准化、降维(PCA, UMAP, t-SNE)、细胞聚类、标记基因鉴定和细胞类型注释。提供了一系列开箱即用的命令行脚本,可将整个流程从原始数据加载到高质量可视化无缝衔接。
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基金募集数据本地分析
finta-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
147
本技能指导用户如何利用本地数据分析方法自动化基金募集工作流。由于Finta缺乏公共API,本指南提供通过导出CSV数据,并使用Python (Pandas) 脚本计算销售漏斗指标、转化率和生成周报的专业方法,适用于投资跟踪和报告。
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Power BI Python可视化脚本生成
python-visuals
data-goblin/power-bi-agentic-development
335
本技能指南详细介绍了如何在Power BI中使用Python(如matplotlib和seaborn)生成高级、静态的自定义可视化图表。内容涵盖了完整的脚本编写流程、数据注入机制、最佳实践和功能限制,帮助用户在报告中实现复杂的图表展示和数据分析。
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