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交易策略回测与优化
backtesting-trading-strategies
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
386
这是一个全面的交易策略回测工具,用于利用历史市场数据测试和验证加密货币及传统金融交易模型。它能够计算夏普比率、最大回撤等核心性能指标,模拟交易过程,并提供参数网格搜索等优化功能,帮助用户在实盘前评估策略的风险和收益。
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Beam 数据管道构建器
beam-pipeline-builder
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
431
自动辅助 beam 数据管道构建,涵盖 ETL、转换、编排和流处理,从实践指导到生产级代码与标准验证。
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BigQuery 视图生成器
bigquery-view-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
444
自动化生成与验证 GCP BigQuery 视图,提供最佳实践指导、生产准备代码示例,并涵盖 Vertex AI、Cloud Run、Firebase 等平台集成,确保分析任务一致可靠。
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科学研究与分析技能
claude-scientific-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
416
本技能旨在为用户提供科学研究和数据分析的结构化指导和最佳实践模式。它帮助用户系统化地组织研究思路,确保在进行学术探究、文献综述和复杂数据解读时,能够遵循严谨、科学的分析流程。
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Clay数据富集陷阱与避坑指南
clay-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本文汇总了使用Clay数据富集平台时常见的陷阱、反模式和集成错误。内容涵盖了从Webhook限制到积分浪费、再到数据清洗的多个环节,详细解释了每个陷阱的根源和解决方案,是进行配置审计、新员工培训或提升工作流效率的必备指南。
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Clay数据富集可观测性
clay-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
124
用于监控Clay数据富集流程的整体健康状况。该工具跟踪关键运营指标,包括信用点消耗速率、数据富集成功率、数据质量得分和潜在客户分布,是实现成本控制和保障数据流程稳定性的关键。
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自动化机器学习流程
building-automl-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
297
分析需求并生成包含数据准备、模型筛选、超参调优、验证和指标输出的 AutoML 管道代码,附带文档与产出,帮助自动化机器学习流程。
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推荐系统构建器
building-recommendation-systems
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
376
生成针对协同、基于内容或混合策略的推荐系统代码与流程,涵盖数据处理、模型训练与评估,并顾及扩展性,帮助 Claude 提供个性化建议。
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专家级商业分析与数据策略
business-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟了一位专家级商业分析师,专注于将复杂的业务数据转化为可执行的战略洞察。它涵盖了现代商业智能(BI)、AI预测建模、KPI/OKR框架设计、财务分析和流程优化等多个领域。适用于需要进行数据驱动决策、构建业务指标或制作高层报告的场景。
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交叉验证配置
cross-validation-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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为 ML 训练中的交叉验证配置提供自动化支持,涵盖数据准备、模型调优与实验跟踪的规范流程、实践示例与结果校验。
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Dagster 数据管道创建器
dagster-pipeline-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
329
在触发 Dagster 管道创建器技能时,提供自动化指导、最佳实践建议、可部署配置和校验,帮助完成 ETL、转换、编排与流式等数据管道场景。
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仪表盘布局规划器
dashboard-layout-planner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
352
自动完成数据分析场景下的仪表盘布局规划,提供实践指导、产出规范配置并校验符合SQL与商业智能标准。
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