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区块链内存池分析工具
analyzing-mempool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
该工具用于实时监控区块链内存池(Mempool),深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机,适用于多链环境的专业分析。
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区块链内存池分析工具
analyzing-mempool
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498
该工具用于实时监控区块链内存池(Mempool),深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机,适用于多链环境的专业分析。
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区块链数据查询与分析
exploring-blockchain-data
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
310
该工具提供跨多条EVM兼容区块链(如以太坊、Polygon等)的深度数据查询和分析能力。用户可查询交易哈希、检查地址余额、获取代币持有量、查看区块详情和交易历史。适用于区块链分析师、开发者和需要进行链上数据研究的专业人员。
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检测加密货币套利机会
finding-arbitrage-opportunities
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
443
该工具能够实时检测跨中心化交易所(CEX)、去中心化交易所(DEX)和跨链市场中的套利机会。它聚合价格数据,计算交易费用后的净利润,并识别包括直接、三角和跨链在内的各种套利路径。适用于需要监控市场效率和利用价格差异的量化交易者。
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跨链桥监控与数据分析
monitoring-cross-chain-bridges
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
160
该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值(TVL)、交易量、典型费用和实时转账状态,覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径,或追踪特定交易哈希。
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量化金融模型与交易分析
quant-analyst
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
本技能模拟量化分析师的角色,提供构建复杂金融模型、回测交易策略和深入分析市场数据的能力。它涵盖了投资组合优化(如马可维茨模型)、关键风险指标(如VaR、夏普比率)的计算,以及统计套利等前沿领域。适用于需要进行严谨数据分析、回测和风险评估的量化金融专业人士。
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闪电贷套利与DeFi模拟
simulating-flash-loans
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
140
本工具用于模拟去中心化金融(DeFi)的闪电贷策略。它可以计算跨多个DEX和协议(如Aave, dYdX, Balancer)的净利润、交易成本和风险等级。适用于进行套利机会评估、分析清算盈利或比较不同贷款提供商,帮助用户在实际交易前做好风险决策。
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加密衍生品市场追踪分析
tracking-crypto-derivatives
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
100
本工具提供全面的加密衍生品市场追踪与分析能力。它可以聚合来自各大中心化和去中心化交易所的关键指标,包括资金费率、持仓量、清算级别和期权流动,帮助用户识别套利机会、判断市场情绪、预测趋势强度,并对永续合约和期货合同进行深度风险分析。
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Power BI 语义建模助手
powerbi-modeling
github/awesome-copilot
242
通过先连接并分析当前模型,再针对星型架构、DAX 计算、关系配置、RLS、文档与性能等给出 Power BI 语义建模优化建议,适用于构建可维护的报表数据模型。
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高精度数学计算器
calculator
Code-and-Sorts/awesome-copilot-agents
146
该工具用于评估复杂的算术表达式,采用任意精度的小数数学计算,特别适用于金融、科学或工程领域。它能够避免标准浮点数运算导致的精度丢失问题,支持加减乘除、指数和括号运算。
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HasData网络数据爬取提取平台
hasdata
sickn33/antigravity-awesome-skills
357
HasData是一个全面的云平台,用于提取结构化的公共网络数据。它提供三种核心模式:针对任意页面的网页抓取(支持JS渲染)、针对已知平台(如Google、Amazon)的预解析API,以及用于批量或递归爬取的异步爬虫任务。适用于市场调研、电商数据采集、职位信息获取和本地商家信息收集。
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Fabric 临时 PySpark 代码执行
executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development
267
通过 Livy API 在 Fabric Spark 计算上执行 PySpark 或纯 Python 代码,创建的是临时、无持久化工件的会话。此方法提供对 lakehouse Delta 表的完整读写访问权限,非常适合进行自动化 ETL 流程、快速数据转换或不需保存结果的分析任务。用户必须负责管理会话的完整生命周期,确保使用完毕后及时清理。
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