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ACM WSDM投稿策略指南
acm-international-conference-on-web-search-and-data-mining
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
105
这是一份针对网络搜索和数据挖掘领域论文的投稿指南。它指导作者如何评估论文是否适合WSDM这一顶级会议,如何重新构建论文的叙事框架,以及必须提供哪些关键的实验证据(如检索/排序基线和平台感知评估),帮助定位研究的贡献点。
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KDD会议投稿定位指南
acm-sigkdd-conference-on-knowledge-discovery-and-data-mining
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
305
本指南帮助作者评估其数据挖掘论文是否适合投递KDD会议。它指导作者如何重构文章叙事,增强证据链,确保贡献具备足够的创新性、规模性和实际应用价值,以满足顶级数据科学会议的要求。
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SIGMOD会议论文投稿策略
acm-sigmod-international-conference-on-management-of-data
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
224
专为目标投稿ACM SIGMOD数据库系统顶级会议的作者设计。它指导撰稿人如何系统性地定位、重构和优化数据库系统论文,确保文章具有强算法或系统贡献,并具备真实的基准测试和工作负载。同时帮助区分与VLDB、ICDE等相关会议的投稿侧重点。
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高级因果识别策略指南
acr-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
372
本指南提供了会计和金融实证研究的完整计量经济学方法论,用于建立因果关系。它详细涵盖了差异中的差异(DID)、倾向得分匹配(PSM)、Heckman选择模型和工具变量(IV)等高级技术,特别强调如何利用监管或制度外生冲击来满足顶级学术期刊的严谨要求。
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会计准则制度背景撰写指南
acr-institutional-standards
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
193
本指南用于撰写和核验学术论文中的制度与准则背景部分,旨在强调撰写过程的极度精确性。需准确核实会计准则的名称、文号、生效时点、适用范围及外生性论证。适用于需要基于监管或会计准则变化进行实证识别的研究。
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会计度量构造规范指南
acr-measurement
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
192
本指南旨在帮助研究人员规范、透明地构建会计度量,涵盖可操纵性应计、真实盈余管理等关键指标。详细阐述了从模型选择到样本要求、估计粒度的所有学术规范,确保研究成果符合顶级期刊的严谨要求。
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会计研究稳健性与敏感性分析指南
acr-robustness
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
445
本指南详细介绍了会计实证研究中撰写稳健性和敏感性分析章节的方法论要求。它系统涵盖了四大支柱:替换会计度量、控制制度/治理变量、进行安慰剂检验和内生性后续处理,旨在帮助作者确保研究结论经得起严格的学术审稿考验。
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《数学学报》投稿标准与评估
acta-mathematica
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
327
本技能是为作者准备的投稿评估工具,旨在指导作者撰写和完善提交给《数学学报》等顶级纯数学期刊的稿件。它涵盖了研究的重大意义、数学的严谨性要求、文章的结构规范,以及完整的投稿流程,帮助作者确保稿件达到国际一流的学术标准。
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美国经济学期刊:政策适用性评估
aej-economic-policy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
142
本技能指导作者评估其应用经济学论文是否符合《美国经济学期刊:经济政策》的发表标准。核心在于评估文章是否同时具备严谨的因果识别(如DiD、IV、RDD)和明确、具有实际影响的政策相关性。适用于论文的重构、定位和自我审查。
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因果推断识别策略指南
aeja-identification
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
184
本指南为实证微观经济学研究提供一套严谨的因果识别框架,旨在帮助用户为因果推断的识别路径进行系统辩护。内容涵盖了RCT、双重差分(DiD)、回归断点(RDD)和工具变量(IV)等前沿方法的最新最佳实践和常见陷阱,确保所有因果假设都经得起检验。
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AEJ期刊投稿回复与修改计划
aeja-rebuttal
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
134
本技能指南专为回复《美国经济学期刊:应用经济学》(AEJ: Applied)的修改或有条件录用决定而设计。它帮助作者撰写结构严谨、论点清晰的回复信和修改计划。核心重点在于识别和解决编辑指出的关键问题(如模型识别性和稳健性),遵循“致谢-分点回复-证据支持”的结构,避免过于防御性的论述,确保修改具备学术说服力。
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学术论文审稿意见预判策略
aeja-referee-strategy
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
434
本指南为撰写顶级经济学期刊(如AEJ: Applied)学术论文的研究人员提供高级策略。它旨在帮助作者预判审稿人会提出的所有技术性、复杂的质疑,如因果推断设计缺陷、选择偏差或平行趋势问题。核心在于指导作者将应对措施前置并融入论文主体,实现最高标准的“未雨绸缪”。
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