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数据故事规划器
data-story-outliner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
410
自动化处理数据故事大纲,涵盖 SQL、可视化、统计与商业智能方面的建议,帮助团队有条理地组织分析洞察。
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自动化数据预处理
preprocessing-data-with-automated-pipelines
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
335
该技能引导Claude通过自动化数据流水线完成清洗、校验与转换,结合ETL、容错与质量报告,保障数据可供后续分析与建模使用。
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聚类分析助手
running-clustering-algorithms
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
自动化运行 K-means、DBSCAN 或层次聚类,完成预处理、校验、指标计算和可视化,便于识别数据中的群体结构与异常点。
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生物Python分子工具
biopython
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
280
Biopython 是一套完整的 Python 分子生物工具,支持序列操作、文件格式转换、NCBI 接入、BLAST 自动化、结构解析与系统发育分析,适合构建生物信息流程与批量任务。
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GEO基因表达提取器
geo-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
252
连接NCBI GEO仓库,通过Entrez搜索GSE/GSM/GPL/Profiles,获取基因表达数据、实验设计和矩阵文件,配合GEOparse下载分析所需的转录组资料。
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Neuropixels 神经电生理分析
neuropixels-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
364
面向 Neuropixels 高密度电生理的全栈分析工具,覆盖 SpikeGLX/Open Ephys/NWB 数据加载、预处理、漂移校正、Kilosort4 及替代排序、质量指标统计、Allen/IBL 策略整合的元件整编、可视化输出及 Phy/NWB 结果导出。
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病理切片分析工具
pathml
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
253
PathML 是面向计算型病理的 Python 工具,支持整张切片读取、染色预处理、空间图谱构建以及多参数免疫荧光数据的机器学习分析。
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PyOpenMS 质谱分析平台
pyopenms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
458
PyOpenMS 通过 Python 接口调用 OpenMS,面向蛋白质组和代谢组全流程,从文件读写、信号处理、特征检测到鉴定定量,并可与 pandas/可视化工具整合。
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Vaex 大数据分析
vaex
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
443
Vaex 通过懒加载、磁盘外数据帧和高效聚合,令亿级行级别的 CSV/Arrow/Parquet 数据可视化、统计与机器学习处理成为可能,适用于无法全部载入内存的大型数据分析场景。
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