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区块链内存池分析工具

analyzing-mempool

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具用于实时监控区块链内存池（Mempool），深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机，适用于多链环境的专业分析。

区块链内存池分析工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具用于实时监控区块链内存池（Mempool），深入分析待处理交易、Gas价格波动、DEX交换以及潜在的MEV套利机会。它帮助加密交易员和研究人员优化交易成本和时机，适用于多链环境的专业分析。

数据驱动特征开发流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个端到端的、系统化的产品功能开发流程。它指导用户利用数据洞察来构建新功能，覆盖了从探索性数据分析、构建可量化业务假设、设计统计学A/B测试，到设计数据管道和实现全链路埋点（instrumentation）的全过程。确保所有功能迭代都基于数据科学的严谨验证和效果衡量。

区块链数据查询与分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工具提供跨多条EVM兼容区块链（如以太坊、Polygon等）的深度数据查询和分析能力。用户可查询交易哈希、检查地址余额、获取代币持有量、查看区块详情和交易历史。适用于区块链分析师、开发者和需要进行链上数据研究的专业人员。

跨链桥监控与数据分析

monitoring-cross-chain-bridges

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能用于对DeFi生态系统中的跨链桥进行全面监控和比较分析。它可以跟踪总锁定价值（TVL）、交易量、典型费用和实时转账状态，覆盖以太坊、Arbitrum、Polygon等主流网络。适用于用户研究桥接安全性、比较不同转账路径，或追踪特定交易哈希。

开源情报威胁行为者画像分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能提供了一个系统化的方法，利用开源情报（OSINT）构建全面的威胁行为者档案。它涵盖了从多个公开来源收集、关联和分析数据（如供应商报告、暗网论坛等）的过程，能够将对手的TTP映射到MITRE ATT&CK，评估动机，从而生成结构化的报告，用于主动防御和归因分析。

WMI横向移动威胁狩猎

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能专用于检测基于WMI（Windows Management Instrumentation）的横向移动攻击。通过分析Windows事件日志（如4688）和Sysmon日志，识别由WmiPrvSE.exe进程触发的异常子进程、可疑命令列以及WMI事件订阅的持久化痕迹，帮助安全分析师进行深度威胁狩猎和安全事件调查。

客户研究与洞察分析专家

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coreyhaines31/marketingskills

该专家是一个专业的客户研究顾问，旨在指导用户进行全方位的客户调研和洞察分析。无论您需要分析现有资产（如访谈记录、调查问卷、支持工单），还是从在线社区（如Reddit、G2、论坛）收集新信息，都能帮助提炼出深层次的客户痛点、期望成果和潜在需求（即“待完成任务”），确保产品策略、营销文案和定位都基于真实的市场证据。

高级因果识别策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南提供了会计和金融实证研究的完整计量经济学方法论，用于建立因果关系。它详细涵盖了差异中的差异（DID）、倾向得分匹配（PSM）、Heckman选择模型和工具变量（IV）等高级技术，特别强调如何利用监管或制度外生冲击来满足顶级学术期刊的严谨要求。

因果推断识别策略指南

aeja-identification

brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为实证微观经济学研究提供一套严谨的因果识别框架，旨在帮助用户为因果推断的识别路径进行系统辩护。内容涵盖了RCT、双重差分（DiD）、回归断点（RDD）和工具变量（IV）等前沿方法的最新最佳实践和常见陷阱，确保所有因果假设都经得起检验。

政策评估的因果识别方法

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

这份指南提供了在实证政策论文中建立可信因果关系的严格方法论标准。它详细介绍了高级计量经济学技术，如双重差分（DiD）、工具变量（IV）、回归不连续设计（RDD）和随机对照试验（RCT），帮助研究人员超越简单的相关性分析，证明观察到的效应确实源于政策干预。

实证论文因果识别策略指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills

本指南为顶级期刊（如AER: Insights）实证论文提供了严格的方法论指导。它系统阐述了在因果推断（如DID、RDD、IV）和结构模型中的识别策略，强调必须将设计、假设和关键诊断结果做到极致的清晰、透明和简洁，确保结论具备高度可信度。

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