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数据可视化生成器

creating-data-visualizations

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

根据数据结构自动挑选合适图表并生成清晰视图，适用于需要可视化展示、分析趋势或讲解指标的场景。

NGS 数据可视化利器

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

deepTools 提供命令行 Python 工具链，可将 BAM 转为标准化覆盖、完成 QC（指纹、相关、PCA）、比对样本，并绘制 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 的热图与轮廓等可视化，支持常见流程模板。

PyGraphistry 图可视化器

sickn33/antigravity-awesome-skills

PyGraphistry 是 Graphistry 提供的 Python 接口，借助 GPU 加速绘制百万节点/边的关系图，可交互分析异常和关联，提升数据探索效率。

ETE 4 系统发育树分析工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

分析、操作、比较和可视化系统发育树或层次树。支持Newick/Nexus输入输出、拓扑编辑、Robinson-Foulds比较、基因树进化事件分析、NCBI/GTDB分类学查询和出版渲染。适用于对齐和推断后已有的树，不用于从原始序列推断。

OMERO 显微数据集成

omero-integration

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

使用 omero-py、BlitzGateway、OMERO CLI 等安全检查和自动化 OMERO.server 显微数据工作流，涵盖数据清单、元数据导出、注释、ROI、渲染及经审核的写入操作。

使用Bright Data抓取动态数据

brightdata-core-workflow-a

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本工具利用Bright Data的抓取浏览器，结合Playwright或Puppeteer，用于从JavaScript渲染的页面、单页应用(SPA)和反爬机制保护的网站抓取结构化数据。它集成了代理路由、CAPTCHA解决和指纹管理功能，确保从复杂网页环境中稳定可靠地提取数据。

HasData网络数据爬取提取平台

sickn33/antigravity-awesome-skills

HasData是一个全面的云平台，用于提取结构化的公共网络数据。它提供三种核心模式：针对任意页面的网页抓取（支持JS渲染）、针对已知平台（如Google、Amazon）的预解析API，以及用于批量或递归爬取的异步爬虫任务。适用于市场调研、电商数据采集、职位信息获取和本地商家信息收集。

生成每日预印本研究摘要PPT

meta-arxiv-daily-digest-deck

opensquilla/opensquilla

这是一个元技能，用于抓取选定学科分类的arXiv顶尖论文。它能为每篇论文生成结构化的摘要，并将这些摘要渲染成一份专业的PPTX演示文稿（每篇论文占一页）。最后，它还将完整的摘要内容持久化到长期记忆中，非常适合作为每日的学术研究'晨间简报'。

Power BI Python可视化脚本生成

data-goblin/power-bi-agentic-development

本技能指南详细介绍了如何在Power BI中使用Python（如matplotlib和seaborn）生成高级、静态的自定义可视化图表。内容涵盖了完整的脚本编写流程、数据注入机制、最佳实践和功能限制，帮助用户在报告中实现复杂的图表展示和数据分析。

社区问答周报生成工具

ov-session-report

volcengine/OpenViking

本工具用于分析本地的问答会话JSONL文件，生成一份完整、可审计的Markdown格式周报。它可以支持生成常规的周度报告、跨期对比分析，并提取关键趋势和风险点。输出的Markdown文件是自包含的，为后续的文档渲染系统（如飞书或白板）提供了所需的所有聚合数据和结构，且不依赖任何外部API或数据源。

HasData网络数据爬取提取平台

sickn33/agentic-awesome-skills

HasData是一个全面的云平台，用于提取结构化的公共网络数据。它提供三种核心模式：针对任意页面的网页抓取（支持JS渲染）、针对已知平台（如Google、Amazon）的预解析API，以及用于批量或递归爬取的异步爬虫任务。适用于市场调研、电商数据采集、职位信息获取和本地商家信息收集。

天气数据流程性能诊断

weather-pipeline-performance-diagnosis

sickn33/agentic-awesome-skills

此技能通过分别测量发现、传输、解析、处理和渲染等阶段，诊断天气数据工作流的延迟和吞吐量。它在修改代码前识别瓶颈，支持性能分析和修复验证，确保优化准确。

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