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龙桥金融市场分析平台

longbridge
sickn33/antigravity-awesome-skills
454
这是龙桥证券的官方技能工具集，提供超过125项智能技能。它支持香港、美国、A股和新加坡等多个市场，功能涵盖实时行情、图表分析、公司基本面、投资组合管理和期权分析等多个维度。支持三语交互，是全球投资者和金融分析师不可或缺的专业工具。
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隐私数据检测与屏蔽

privacy-mask
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能用于检测和屏蔽图片和截图中的敏感个人身份信息（PII）。它可以处理身份证号、信用卡号、API密钥、电话号码和电子邮件等多种数据类型。所有处理都在本地离线进行，确保敏感数据不会上传到外部服务，适用于安全的数据分析和分享场景。
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季度财务报告模板

finance-report
nexu-io/html-anything
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这是一款全面的季度财务报告模板，集成了公司概览、关键绩效指标（KPI）、收入与烧钱图表、损益表（P&L）概要、重点亮点以及未来展望。适用于向利益相关者展示公司结构化的财务表现。
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导出市场数据至外部存储

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indranilbanerjee/digital-marketing-pro
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该功能用于将包含指标、联系人、活动表现等全面的市场营销数据，导出到外部数据存储。支持BigQuery、Google Sheets和Supabase等多种目的地，能确保数据结构化、预先清洗，并处理个人身份信息（PII）脱敏，用于安全分析和报告。
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会计准则制度背景撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南用于撰写和核验学术论文中的制度与准则背景部分，旨在强调撰写过程的极度精确性。需准确核实会计准则的名称、文号、生效时点、适用范围及外生性论证。适用于需要基于监管或会计准则变化进行实证识别的研究。
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会计信息机制构建与检验

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为学术研究者提供了一个严谨的框架，用于构建和检验会计信息机制。它指导研究者如何将理论机制锚定在信息生产、披露和鉴证环节，而非仅仅停留在价格或融资渠道的讨论。文章详细介绍了从信息不对称、披露质量到盈余管理等核心信息渠道的测量和实证检验方法。
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会计研究稳健性与敏感性分析指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细介绍了会计实证研究中撰写稳健性和敏感性分析章节的方法论要求。它系统涵盖了四大支柱：替换会计度量、控制制度/治理变量、进行安慰剂检验和内生性后续处理，旨在帮助作者确保研究结论经得起严格的学术审稿考验。
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AJS稿件图表规范与排版

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南用于准备《美國社會學期刊》(AJS)的学术展示材料（表格、图表和附录）。它确保了稿件严格符合期刊的内部规范，包括图表连续编号、附录字母标注、强制替代文本（alt text）以及正确的文后放置，帮助作者清晰地构建论证，顺利通过审稿和出版流程。
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社会学论文数据与透明度规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南旨在帮助用户遵循社会科学领域（如ASR/ASA）的学术数据共享与透明度规范。它指导用户如何系统性地记录研究数据的来源、构建和处理过程（数据溯源），同时明确处理保密性约束和伦理问题。适用于撰写学术论文、准备数据补充材料或应对审稿人关于数据验证的咨询。
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政治科学研究数据分析规范

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南用于指导作者如何执行和报告高质量的定量、计算或实验分析，以满足顶尖学术期刊（如BJPS）的严格要求。它详细阐述了方法论的严谨性、透明度和可重复性规范，涵盖了不确定性报告、稳健性检验、测量等效性等核心议题。 适用于撰写论文结果部分，确保研究结论能够经受住最严格的学术同行评审。
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制度背景构建与实证分析

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南详细指导撰写实证经济学论文中的制度背景部分。它强调了政策描述必须具备高度可查证性，要求作者将政策细节（如文件全称、生效时点、分配规则）与准实验识别策略（如双重差分DID）紧密结合，确保因果识别的逻辑严谨性，避免稿件因制度细节模糊而被拒稿。
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CIKM论文相关工作撰写指南

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brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本文档详细指导作者如何撰写CIKM论文的“相关工作”部分。它强调必须覆盖检索、数据挖掘和知识管理三大领域，并提供了撰写“边界工作段落”的结构模板。此外，内容还涵盖了学术写作中的关键规范，如避免引用错误、保证技术时效性以及准确界定创新点。
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